变压器缺陷分析方法、装置、介质及电子设备与流程

本公开涉及故障诊断，具体地，涉及一种变压器缺陷分析方法、装置、介质及电子设备。

背景技术：

1、在变压器发生故障时，采集到的声音通常是由变压器本体噪声、故障声音、环境噪音等混合而成。特别是在机械故障声音和变压器本体噪声之间，存在频带重叠的情况，这导致通过采集变压器工作时的声音来判断变压器的故障情况存在较大难度。

技术实现思路

1、本公开的目的是提供一种变压器缺陷分析方法、装置、介质及电子设备，以解决上述问题。

2、为了实现上述目的，本公开提供一种变压器缺陷分析方法，所述方法包括：获取有标签的第一样本数据，以及获取无标签的第二样本数据，其中，所述第一样本数据与所述第二样本数据均是采集的变压器工作时对应的声纹特征；通过所述第一样本数据以及所述第一样本数据对应的第一样本标签对初始分析模型进行训练，获得中间分析模型；通过所述第二样本数据对所述中间分析模型进行训练，获得分析模型，其中，所述分析模型用于分析变压器的缺陷。

3、可选地，所述通过所述第一样本数据以及所述第一样本数据对应的第一样本标签对初始分析模型进行训练，获得中间分析模型，包括：将所述第一样本数据输入所述初始分析模型，获得所述初始分析模型输出的第一分析结果；根据所述第一分析结果和所述第一样本数据对应的第一样本标签，获得第一损失函数；根据所述损失函数迭代训练所述初始分析模型，获得所述中间分析模型；其中，所述第一损失函数为：

4、

5、l1(w)为第一损失函数，m为第一样本数据的个数，为第一样本数据对初始分析模型的损失，为正则化参数，为正则化项。

6、可选地，所述通过所述第二样本数据对所述中间分析模型进行训练，获得分析模型，包括：将所述第二样本数据输入所述中间分析模型，获得所述中间分析模型输出的第二样本标签；通过所述第二样本数据和所述第二样本标签对所述中间分析模型进行训练，获得所述分析模型。

7、可选地，所述根据所述第二样本数据和所述第二样本标签对所述中间分析模型进行训练，获得所述分析模型，包括：将所述第二样本数据输入所述中间分析模型，获得所述中间分析模型输出的第二分析结果；根据所述第二分析结果和所述第二样本数据对应的所述第二样本标签，获得第二损失函数；

8、根据所述第二损失函数迭代训练所述中间分析模型，获得所述分析模型；

9、其中，所述第二损失函数为：

10、

11、l2(w)为第二损失函数，m为第一样本数据的个数，为第一样本数据对初始分析模型的损失，为正则化参数，为正则化项，为正则化参数，为第二样本数据对中间分析模型的损失。

12、可选地，所述获取有标签的第一样本数据，包括：获取第一声音信号；对所述第一声音信号进行特征提取，获得第一声纹特征；对所述第一声纹特征进行标记，获得具有第一样本标签的第一样本数据。

13、可选地，所述获取无标签的第二样本数据，包括：通过声音采集装置采集所述变压器工作时的第二声音信号；对所述第二声音信号进行特征提取，获得第二声纹特征；将所述第二声纹特作为第二样本数据。

14、可选地，所述方法还包括：采集变压器工作时的声音信号；将所述声音信号输入所述分析模型中，获得所述分析模型输出的缺陷分析结果。

15、可选地，本公开还提供一种变压器缺陷分析装置，所述装置包括：获取模块，用于获取有标签的第一样本数据，以及获取无标签的第二样本数据，其中，所述第一样本数据与所述第二样本数据均是采集的变压器工作时对应的声纹特征；第一训练模块，用于通过所述第一样本数据以及所述第一样本数据对应的第一样本标签对初始分析模型进行训练，获得中间分析模型；第二训练模块，用于通过所述第二样本数据训练所述中间分析模型，获得分析模型，其中，所述分析模型用于分析变压器的缺陷。

16、可选地，本公开还提供一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现前述方法的步骤。

17、可选地，本公开还提供一种电子设备，包括：存储器，其上存储有计算机程序；处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现前述方法的步骤。

18、本公开提供的一种变压器缺陷分析方法、装置、介质及电子设备，获取有标签的第一样本数据，以及获取无标签的第二样本数据，其中，第一样本数据与第二样本数据均是采集的变压器工作时对应的声纹特征；然后通过第一样本数据以及第一样本数据对应的第一样本标签对初始分析模型进行训练，获得中间分析模型；再通过第二样本数据对中间分析模型进行训练，获得分析模型，最终获得的分析模型可以用于分析变压器的缺陷，通过模型的方式，降低变压器缺陷的分析难度。

19、本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

技术特征：

1.一种变压器缺陷分析方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述第一样本数据以及所述第一样本数据对应的第一样本标签对初始分析模型进行训练，获得中间分析模型，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述第二样本数据对所述中间分析模型进行训练，获得分析模型，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二样本数据和所述第二样本标签对所述中间分析模型进行训练，获得所述分析模型，包括：

5.根据权利要求1~4任意一项所述的方法，其特征在于，所述获取有标签的第一样本数据，包括：

6.根据权利要求1~4任意一项所述的方法，其特征在于，所述获取无标签的第二样本数据，包括：

7.根据权利要求1~4任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.一种变压器缺陷分析装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1~7中任一项所述方法的步骤。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

技术总结
本公开提供一种变压器缺陷分析方法、装置、介质及电子设备，涉及故障诊断技术领域，该方法包括：获取有标签的第一样本数据，以及获取无标签的第二样本数据，其中，第一样本数据与第二样本数据均是采集的变压器工作时对应的声纹特征；然后通过第一样本数据以及第一样本数据对应的第一样本标签对初始分析模型进行训练，获得中间分析模型；再通过第二样本数据对中间分析模型进行训练，获得分析模型，最终获得的分析模型可以用于分析变压器的缺陷，通过模型的方式，降低变压器缺陷的分析难度。

技术研发人员：苏红伟,余金龙,梅名平
受保护的技术使用者：国能神皖合肥发电有限责任公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23