一种海量科学数据高效检索的方法及系统

xiaoxiao2天前  7


本发明属于数据搜索领域,具体涉及一种海量科学数据高效检索的方法及系统。


背景技术:

1、随着科学研究的不断深入,各种科学数据呈现出爆炸式增长。如何高效地从海量数据中快速准确地检索到所需信息,成为科学研究领域亟待解决的问题。现有的检索系统在处理海量数据时,常常面临性能瓶颈和检索准确性不足等问题。因此,设计一种高效的海量科学数据检索系统具有重要的实际意义。


技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种海量科学数据高效检索的方法及系统,能够高效、准确地从海量科学数据中检索所需信息,并确保系统的可扩展性和安全性。

2、为了实现上述目的,本发明提出了如下技术方案:

3、一种海量科学数据高效检索的方法,包括以下步骤:

4、分布式存储海量科学数据;

5、创建和维护科学数据的索引;

6、对存储在数据存储模块中的科学数据进行检索;

7、对存储的数据及用户的检索统计;

8、响应用户交互,显示检索结果。

9、一种海量科学数据高效检索的系统,包括:

10、数据存储模块,用于分布式存储海量科学数据;

11、数据索引模块,用于创建和维护科学数据的索引;

12、检索引擎模块,用于对存储在数据存储模块中的科学数据进行检索;

13、数据统计模块,用于对存储的数据及用户的检索统计;

14、用户界面模块,用于与用户交互并显示检索结果。

15、进一步地,数据索引模块采用倒排索引技术。

16、进一步地,数据索引模块对学科领域、研究热点构建词库来精化检索。

17、进一步地,数据索引模块采用ik_smart算法对检索输入进行分词。

18、进一步地,检索引擎模块接收用户的查询请求,并根据查询请求在数据索引模块生成的索引中进行检索,对检索到的结果进行相关性排序。

19、进一步地,数据统计模块包括以下单元:

20、数据分析单元,用于分析存储的科学数据的数据集数量,预估数据量及收录数据源数量;

21、用户行为检测单元,用于记录和分析用户的检索行为,包括用户的检索关键词、ip地址、检索时间和检索结果的命中条目数量;

22、检索词排名单元,用于通过时间和/或ip地址维度查询检索词使用频率最高的前若干个。

23、本发明具有以下优点:

24、本发明实现了对海量科学数据的高效、准确的检索,具有较高的实际应用价值;帮助用户发现数据,同时发现数据平台,探索领域内更多科学数据,发现新的研究领域和交叉学科的机会,满足研究需求;界面直观易用,用户体验优秀。



技术特征:

1.一种海量科学数据高效检索的方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.一种海量科学数据高效检索的系统,其特征在于,包括:

3.如权利要求2所述的系统,其特征在于,数据索引模块采用倒排索引技术。

4.如权利要求2所述的系统,其特征在于,数据索引模块对学科领域、研究热点构建词库来精化检索。

5.如权利要求2所述的系统,其特征在于,数据索引模块采用ik_smart算法对检索输入进行分词。

6.如权利要求2所述的系统,其特征在于,检索引擎模块接收用户的查询请求,并根据查询请求在数据索引模块生成的索引中进行检索,对检索到的结果进行相关性排序。

7.如权利要求2所述的系统,其特征在于,数据统计模块包括以下单元:


技术总结
本发明公开一种海量科学数据高效检索的方法及系统,属于数据搜索领域。通过数据存储、数据索引、检索引擎、数据统计和用户界面等模块之间的相互配合,实现了对海量科学数据的高效、准确检索,并提供了用户友好的界面。本发明不仅提高了科学数据检索的效率和准确性,还帮助用户发现新的研究领域和交叉学科的机会,满足了科学研究人员的需求。

技术研发人员:路长发,沈志宏,陈昕,安宏宇,赵珏
受保护的技术使用者:中国科学院计算机网络信息中心
技术研发日:
技术公布日:2024/9/23

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