本发明涉及电力系统供需互动,具体而言,涉及一种用电特征确定方法、装置、非易失性存储介质及电子设备。
背景技术:
1、电力用户服务的电网所依据的根本是提供高质量、稳定的电能,以满足各个用户在生产生活中对电能的需求。但不同电力用户有着不同的用电方式,造成的电力供需不协调等问题也开始加剧,如负荷曲线中峰谷差的逐渐增大,最大负荷的持续增加,一年中最大负荷利用小时数减少等问题,都会为电网调峰增加难度。
2、在相关技术提供的需求响应方式中,需要依靠对用电账户的分类结果进行针对性处理,对需求方面的负荷波动不确定性适应性差,未从多种考虑用户的实际用电情况,对用电账户的分类准确性造成了影响。
3、针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本发明实施例提供了一种用电特征确定方法、装置、非易失性存储介质及电子设备,以至少解决相关技术中存在对用电账户的分类准确性不理想的技术问题。
2、根据本发明实施例的一个方面,提供了一种用电特征确定方法,包括:获取目标账户的多个用电行为指标,以及所述目标账户允许接受负荷调控的意愿量化指标,其中,所述多个用电行为指标分别从不同维度对所述目标账户的用电特征进行表征;基于所述多个用电行为指标和所述意愿量化指标,确定所述目标账户对应的用电行为得分;在所述目标账户为多个的情况下,按照多个目标账户分别对应的基线负荷数据进行聚类,确定所述多个目标账户分别对应的目标聚类结果;基于所述多个目标账户分别对应的目标聚类结果和用电行为得分,确定所述多个目标账户分别对应的用电特征分类结果。
3、根据本发明实施例的另一方面,提供了一种用电特征确定装置,包括:指标获取模块,用于获取目标账户的多个用电行为指标,以及所述目标账户允许接受负荷调控的意愿量化指标,其中,所述多个用电行为指标分别从不同维度对所述目标账户的用电特征进行表征;得分确定模块,用于基于所述多个用电行为指标和所述意愿量化指标,确定所述目标账户对应的用电行为得分;聚类模块,用于在所述目标账户为多个的情况下,按照多个目标账户分别对应的基线负荷数据进行聚类,确定所述多个目标账户分别对应的目标聚类结果;分类模块,用于基于所述多个目标账户分别对应的目标聚类结果和用电行为得分,确定所述多个目标账户分别对应的用电特征分类结果。
4、根据本发明实施例的另一方面,提供了一种非易失性存储介质,所述非易失性存储介质存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行任意一项所述的用电特征确定方法。
5、根据本发明实施例的另一方面,提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器和存储器,所述存储器用于存储一个或多个程序,其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现任意一项所述的用电特征确定方法。
6、在本发明实施例中,通过获取目标账户的多个用电行为指标,以及所述目标账户允许接受负荷调控的意愿量化指标,其中,所述多个用电行为指标分别从不同维度对所述目标账户的用电特征进行表征;基于所述多个用电行为指标和所述意愿量化指标,确定所述目标账户对应的用电行为得分;在所述目标账户为多个的情况下,按照多个目标账户分别对应的基线负荷数据进行聚类,确定所述多个目标账户分别对应的目标聚类结果;基于所述多个目标账户分别对应的目标聚类结果和用电行为得分,确定所述多个目标账户分别对应的用电特征分类结果。达到了从多个维度,提升对用电账户的特征表征能力的目的,实现了提高对用电账户的分类准确性的技术效果,进而解决了相关技术中存在对用电账户的分类准确性不理想的技术问题。
1.一种用电特征确定方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述多个用电行为指标和所述意愿量化指标,确定所述目标账户对应的用电行为得分,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标账户的多个用电行为指标,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一类指标,所述第二类指标,以及所述第三类指标,得到所述多个用电行为指标,包括:
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一类指标为多个,多个第一类指标包括平均日峰谷差率指标,平均日负荷率指标,负荷波动率指标,以及周负荷率指标,所述第二类指标包括平均负荷指标,第三类指标包括峰谷平均电价指标,其中,所述平均日峰谷差率指标用于表示所述目标账户在预定检测时间段内的负荷曲线的峰值和谷值之差,所述平均日负荷率指标用于表示所述目标账户在所述预定检测时间段内每日负荷率的平均值,所述负荷波动率指标用于表示所述负荷曲线的负荷标准差和负荷平均值之间的比值,所述周负荷率指标为所述表示所述目标账户在所述预定检测时间段中,距离当前时刻最近的一周之内的平均日电量和最大日电量之比,所述平均负荷指标为用于表示所述目标账户在所述预定检测时间段内多个负荷采样时刻的负荷平均值。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照多个目标账户分别对应的基线负荷数据进行聚类,确定所述多个目标账户分别对应的目标聚类结果,包括:
8.一种用电特征确定装置,其特征在于,包括:
9.一种非易失性存储介质,其特征在于,所述非易失性存储介质存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行权利要求1至7中任意一项所述的用电特征确定方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:一个或多个处理器和存储器,所述存储器用于存储一个或多个程序,其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至7中任意一项所述的用电特征确定方法。