结合场景误差分析的雷达数据采集方法、系统和电子设备与流程

本发明涉及雷达数据采集领域，具体涉及结合场景误差分析的雷达数据采集方法、系统和电子设备。

背景技术：

1、雷达是利用电磁波探测目标的电子设备，它通过发射电磁波并接收回波来获取目标的信息，如距离、速度、方向等。雷达白天黑夜均能探测远距离的目标，且不受雾、云和雨的阻挡，具有全天候、全天时的特点，并有一定的穿透能力。广泛应用于气象预报、航空领域、航天领域、航海领域、军事应用、安防领域、交通管理、科学研究。

2、天气条件是影响雷达测量误差的主要因素之一。在雾、雨、霜等恶劣天气下，雷达信号会被雨滴等粒子吸收、散射或反射，导致雷达测量的准确度下降。此外，风速和风向的变化也会影响雷达测量误差。

3、现有技术通常是采用降噪滤波算法、多普勒滤波算法等技术对雨雪天气情况下雷达信号进行处理，采用信号重构、目标识别等方法提高大雾天气下雷达的探测能力。

4、现有技术中缺乏相关手段有效拟合多方因素造成的扰动，导致在恶劣天气下雷达的采集数据准确性较差的技术问题。

技术实现思路

1、本发明针对现有技术中对于天气条件影响问题，缺乏相关手段有效拟合多方因素造成的扰动，导致在恶劣天气下雷达的采集数据准确性较差的技术问题，提供了结合场景误差分析的雷达数据采集方法、系统和电子设备。

2、第一方面，本发明通过提供结合场景误差分析的雷达数据采集方法，包括：采集测量场景内的地形特征数据，构建地形三维模型；采集所述测量场景内的雾气数据、湿度数据、温度数据，根据所述测量场景的历史监测数据，对所述雾气数据、湿度数据、温度数据进行融合准确性分析和融合处理，获得雾气分布、湿度分布和温度分布；根据所述地形三维模型，分析所述雾气分布、湿度分布和温度分布的分布合理性，以及，根据所述测量场景的历史监测数据，分析所述雾气分布、湿度分布和温度分布的检测复现性，获得雾气准确性系数、温度准确性系数和湿度准确性系数，对所述雾气分布、湿度分布和温度分布进行补偿，获得补偿雾气分布、补偿湿度分布和补偿温度分布；采集在所述测量场景内进行雷达测量采集的雷达数据，根据所述地形三维模型，进行雷达数据误差分析修正，获得第一修正雷达数据；根据所述雾气准确性系数、温度准确性系数和湿度准确性系数，基于集成学习，根据所述补偿雾气分布、补偿湿度分布和补偿温度分布，进行雷达数据误差分析修正，获得第二修正雷达数据，结合所述第一修正雷达数据进行融合，获得修正雷达数据。

3、第二方面，本发明通过提供结合场景误差分析的雷达数据采集系统，包括：地形数据采集模块，用于采集测量场景内的地形特征数据，构建地形三维模型；数据融合模块，用于采集所述测量场景内的雾气数据、湿度数据、温度数据，根据所述测量场景的历史监测数据，对所述雾气数据、湿度数据、温度数据进行融合准确性分析和融合处理，获得雾气分布、湿度分布和温度分布；分布补偿模块，用于根据所述地形三维模型，分析所述雾气分布、湿度分布和温度分布的分布合理性，以及，根据所述测量场景的历史监测数据，分析所述雾气分布、湿度分布和温度分布的检测复现性，获得雾气准确性系数、温度准确性系数和湿度准确性系数，对所述雾气分布、湿度分布和温度分布进行补偿，获得补偿雾气分布、补偿湿度分布和补偿温度分布；第一修正模块，用于采集在所述测量场景内进行雷达测量采集的雷达数据，根据所述地形三维模型，进行雷达数据误差分析修正，获得第一修正雷达数据；第二修正模块，用于根据所述雾气准确性系数、温度准确性系数和湿度准确性系数，基于集成学习，根据所述补偿雾气分布、补偿湿度分布和补偿温度分布，进行雷达数据误差分析修正，获得第二修正雷达数据，结合所述第一修正雷达数据进行融合，获得修正雷达数据。

4、第三方面，本发明通过提供一种电子设备，包括：存储器，用于存储计算机软件程序；处理器，用于读取并执行所述计算机软件程序，进而实现第一方面任一项所述的结合场景误差分析的雷达数据采集方法

5、本发明的有益效果是：通过综合考虑地形、雾气、湿度、温度四个维度的影响因素，并分别对四个维度产生的误差进行多维度分析，实现对雷达采集数据的二次修正，通过准确性分析和融合处理，提高恶劣天气下雷达的采集数据准确性的技术效果。

技术特征：

1.一种结合场景误差分析的雷达数据采集方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集所述测量场景内的雾气数据、湿度数据、温度数据，根据所述测量场景的历史监测数据，对所述雾气数据、湿度数据、温度数据进行融合准确性分析和融合处理，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述测量场景的历史监测数据，构建雾气融合分支、湿度融合分支和温度融合分支，并进行融合准确性分析，获得雾气融合准确性系数集、湿度融合准确性系数集和温度融合准确性系数集，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述地形三维模型，分析所述雾气分布、湿度分布和温度分布的分布合理性，以及，根据所述测量场景的历史监测数据，分析所述雾气分布、湿度分布和温度分布的检测复现性，获得雾气准确性系数、温度准确性系数和湿度准确性系数，对所述雾气分布、湿度分布和温度分布进行补偿，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述测量场景的历史监测数据，分析所述雾气分布、湿度分布和温度分布的检测复现性，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集在所述测量场景内进行雷达测量采集的雷达数据，根据所述地形三维模型，进行雷达数据误差分析修正，获得第一修正雷达数据，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述雾气准确性系数、温度准确性系数和湿度准确性系数，基于集成学习，根据所述补偿雾气分布、补偿湿度分布和补偿温度分布，进行雷达数据误差分析修正，包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，采用所述样本雾气分布集合、样本雷达数据集合和样本雾气修正雷达数据集合，基于集成学习，构建多个雾气雷达数据修正分支，包括：

9.结合场景误差分析的雷达数据采集系统，其特征在于，包括：

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

技术总结
本发明涉及结合场景误差分析的雷达数据采集方法、系统和电子设备，涉及雷达数据采集技术领域，包括：构建地形三维模型，采集现场雾气、湿度、温度数据，进行融合准确性分析和融合处理，获得雾气分布、湿度分布和温度分布；分析分布合理性和检测复现性并进行分布补偿，获得补偿雾气分布、补偿湿度分布和补偿温度分布；采集雷达数据，根据地形三维模型进行误差分析修正，获得第一修正数据；根据补偿雾气分布、补偿湿度分布和补偿温度分布，进行误差分析修正，获得第二修正数据，融合两次修正结果，获得修正雷达数据。解决现有技术中缺乏相关手段有效拟合多方因素造成的扰动，导致在恶劣天气下雷达的采集数据准确性较差的技术问题。

技术研发人员：苟航,刘爱军,杨志,李永波,房华洋
受保护的技术使用者：成都辰坤智造科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23