本申请涉及实训室管理领域,且更为具体地,涉及一种基于人工智能的实训室管理平台及方法。
背景技术:
1、当今高等教育的目标不仅在于传授理论知识,更重要的是培养具备动手能力和动脑能力的复合型人才。实训室作为院校培养学生实践技能的主要场所,管理至关重要。实训室是学校或企业提供给学生实践操作和技能培训的地方,通常配备各种专业设备和工具,以提供实际操作、实验和技能培训的机会,帮助学生在特定领域获得实际经验和技能。
2、然而,目前现有的实训室安全管理系统存在一些不足。大部分实训室安全管理系统主要依赖监控摄像来进行管理,需要人工查看监控画面。这种方式既耗时费力,需要人员长时间观看监控画面,又容易因监控盲区而导致安全管理漏洞,影响对实训室的安全管理。此外,这种安全管理方式智能水平较低,过度依赖人工操作。
3、因此,期望一种基于人工智能的实训室管理平台及方法。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题,提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于人工智能的实训室管理平台及方法,其首先获取由摄像头采集的实训室监控图像、由数据库采集的课程信息和由安装在实训室内的rfid读写器采集的学生身份信息,然后利用深度学习技术,对三者进行特征提取和关联分析,最后通过分类器,以判断是否发出可疑人员预警警报,以帮助管理人员更好地了解实训室的运行情况,从而加强实训室的安全防范能力,提高实训室的整体安全水平。
2、根据本申请的一个方面,提供了一种基于人工智能的实训室管理平台,其包括:
3、实训室管理数据获取模块,用于获取由摄像头采集的实训室监控图像、由数据库采集的课程信息和由安装在实训室内的rfid读写器采集的学生身份信息;
4、实训室管理数据提取模块,用于从所述由摄像头采集的实训室监控图像、所述由数据库采集的课程信息和所述由安装在实训室内的rfid读写器采集的学生身份信息中提取优化实训室监控显著特征向量和实训室学生身份融合特征向量;
5、可疑人员预警判断模块,用于基于所述优化实训室监控显著特征向量和所述实训室学生身份融合特征向量,判断是否发出可疑人员预警警报。
6、根据本申请的另一方面,提供了一种基于人工智能的实训室管理方法,其包括:
7、获取由摄像头采集的实训室监控图像、由数据库采集的课程信息和由安装在实训室内的rfid读写器采集的学生身份信息;
8、从所述由摄像头采集的实训室监控图像、所述由数据库采集的课程信息和所述由安装在实训室内的rfid读写器采集的学生身份信息中提取优化实训室监控显著特征向量和实训室学生身份融合特征向量;
9、基于所述优化实训室监控显著特征向量和所述实训室学生身份融合特征向量,判断是否发出可疑人员预警警报。
10、与现有技术相比,本申请提供的一种基于人工智能的实训室管理平台及方法,其首先获取由摄像头采集的实训室监控图像、由数据库采集的课程信息和由安装在实训室内的rfid读写器采集的学生身份信息,然后利用深度学习技术,对三者进行特征提取和关联分析,最后通过分类器,以判断是否发出可疑人员预警警报,以帮助管理人员更好地了解实训室的运行情况,从而加强实训室的安全防范能力,提高实训室的整体安全水平。
1.一种基于人工智能的实训室管理平台,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的实训室管理平台,其特征在于,所述实训室管理数据提取模块,包括:
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的实训室管理平台,其特征在于,所述实训室监控图像特征提取单元,包括:
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的实训室管理平台,其特征在于,所述实训室监控特征编码子单元,包括:
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的实训室管理平台,其特征在于,所述实训室监控特征优化子单元,包括:
6.根据权利要求5所述的基于人工智能的实训室管理平台,其特征在于,所述实训室课程信息特征提取单元,包括:
7.根据权利要求6所述的基于人工智能的实训室管理平台,其特征在于,所述学生身份信息特征提取单元,包括:
8.根据权利要求7所述的基于人工智能的实训室管理平台,其特征在于,所述可疑人员预警判断模块,包括:
9.一种基于人工智能的实训室管理方法,其特征在于,包括:
10.根据权利要求9所述的基于人工智能的实训室管理方法,其特征在于,从所述由摄像头采集的实训室监控图像、所述由数据库采集的课程信息和所述由安装在实训室内的rfid读写器采集的学生身份信息中提取优化实训室监控显著特征向量和实训室学生身份融合特征向量,包括: