真空泵冷却装置的检测方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本发明涉及真空泵冷却领域，尤其涉及一种真空泵冷却装置的检测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、随着信息技术的发展，冷却装置的检测在工业系统中变得越来越重要。目前，冷却装置的检测方法主要依赖于简单的实时监测和后续的停机维护。然而，这种方法的检测准确性较低，难以及时预警和处理潜在故障，往往导致真空泵在长时间工作下出现严重问题，不得不进行停机维护，从而造成较大的成本和资源浪费。此外，不同运转模式下真空泵的冷却需求和故障模式各不相同，现有的检测方法缺乏对复杂运行状态的综合分析，无法准确捕捉和预测潜在的故障。因此，如何提供一种能够有效提升真空泵冷却装置检测准确性的方法，成为了一个亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本发明实施例提供一种真空泵冷却装置的检测方法，旨在解决现有真空泵冷却装置的检测方法准确性较低的问题。通过实时获取冷却装置在不同流道内的温度数据和流量数据，并根据真空泵冷却装置的管网结构综合分析得到先验信息，通过先验信息进行故障预测处理能够得到更为准确的故障特征数据，从而通过引入先验信息和故障特征数据的结合分析的方式，能够显著提高真空泵冷却装置的检测准确性。

2、第一方面，本发明实施例提供一种真空泵冷却装置的检测方法，所述方法包括以下步骤：

3、获取冷却装置在不同流道内的温度数据和流量数据；

4、基于所述冷却装置的管网结构，确定出各个流道对应的先验信息；

5、基于所述先验信息进行故障预测处理，得到不同先验信息对应的故障特征数据；

6、基于所述温度数据和流量数据与所述故障特征数据，确定所述真空泵冷却装置的检测结果。

7、可选地，所述先验信息包括动态先验信息和静态先验信息，所述基于所述冷却装置的管网结构，确定出各个流道对应的先验信息，包括：

8、获取所述真空泵冷却装置所处环境的环境参数范围；

9、基于所述管网结构，确定出所述静态先验信息；

10、基于所述环境参数范围和所述管网结构，确定出所述动态先验信息。

11、可选地，所述管网结构包括流道布局、管道规格以及连接件信息，所述基于所述管网结构，确定出所述静态先验信息，包括：

12、基于所述管道规格和所述流道布局，确定所述预期流量；

13、基于所述管道规格和所述连接件信息，确定所述预期温度分布；

14、将所述预期流量和所述预期温度分布，作为所述静态先验信息。

15、可选地，所述管网结构包括流道布局、管道规格以及连接件信息，所述基于所述环境参数范围和所述管网结构，确定出所述动态先验信息，包括：

16、基于所述流道布局、管道规格以及连接件信息，确定所述管网结构在所述环境参数范围中不同环境参数下的流量曲线图以及温度分布图；

17、在所述流量曲线图以及温度分布图中，确定出所述真空泵冷却装置在启动和停止过程中的温度梯度以及流量波动；

18、将所述温度梯度、流量波动、流量曲线图以及温度分布图作为所述动态先验信息。

19、可选地，所述基于所述先验信息进行故障预测处理，得到不同先验信息对应的故障特征数据，包括：

20、基于所述先验信息进行故障仿真，得到故障仿真数据；

21、将所述故障仿真数据以及所述先验信息输入至预设的故障特征分析模型中进行分析处理，得到不同先验信息对应的故障特征数据。

22、可选地，所述基于所述温度数据和流量数据与所述故障特征数据，确定所述真空泵冷却装置的检测结果，包括：

23、基于所述故障特征数据构建得到故障库；

24、将所述温度数据和流量数据作为检索条件在所述故障库中进行检索处理，得到检索结果；

25、基于所述检索结果，确定所述真空泵冷却装置的检测结果。

26、可选地，在所述基于所述温度数据和流量数据与所述故障特征数据，确定所述真空泵冷却装置的检测结果之后，所述方法还包括：

27、当所述检测结果为存在故障风险或出现故障时，将所述检测结果传输至用户交互界面，并基于所述故障特征数据调整所述温度数据和流量数据，直至所述检测结果为不存在故障风险时，停止调整。

28、第二方面，本发明实施例还提供了一种真空泵冷却装置的检测装置，所述真空泵冷却装置的检测装置包括：

29、第一获取模块，用于获取冷却装置在不同流道内的温度数据和流量数据；

30、第一确定模块，用于基于所述冷却装置的管网结构，确定出各个流道对应的先验信息；

31、故障预测模块，用于基于所述先验信息进行故障预测处理，得到不同先验信息对应的故障特征数据；

32、第二确定模块，用于基于所述温度数据和流量数据与所述故障特征数据，确定所述真空泵冷却装置的检测结果。

33、第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明实施例提供的真空泵冷却装置的检测方法中的步骤。

34、第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现发明实施例提供的真空泵冷却装置的检测方法中的步骤。

35、在本发明实施例中，获取冷却装置在不同流道内的温度数据和流量数据；基于所述冷却装置的管网结构，确定出各个流道对应的先验信息；基于所述先验信息进行故障预测处理，得到不同先验信息对应的故障特征数据；基于所述温度数据和流量数据与所述故障特征数据，确定所述真空泵冷却装置的检测结果。通过实时获取冷却装置在不同流道内的温度数据和流量数据，并根据真空泵冷却装置的管网结构综合分析得到先验信息，通过先验信息进行故障预测处理能够得到更为准确的故障特征数据，从而通过引入先验信息和故障特征数据的结合分析的方式，能够显著提高真空泵冷却装置的检测准确性。

技术特征：

1.一种真空泵冷却装置的检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的真空泵冷却装置的检测方法，其特征在于，所述先验信息包括动态先验信息和静态先验信息，所述基于所述冷却装置的管网结构，确定出各个流道对应的先验信息，包括：

3.如权利要求2所述的真空泵冷却装置的检测方法，其特征在于，所述管网结构包括流道布局、管道规格以及连接件信息，所述基于所述管网结构，确定出所述静态先验信息，包括：

4.如权利要求2所述的真空泵冷却装置的检测方法，其特征在于，所述管网结构包括流道布局、管道规格以及连接件信息，所述基于所述环境参数范围和所述管网结构，确定出所述动态先验信息，包括：

5.如权利要求1至4任一项所述的真空泵冷却装置的检测方法，其特征在于，所述基于所述先验信息进行故障预测处理，得到不同先验信息对应的故障特征数据，包括：

6.如权利要求1所述的真空泵冷却装置的检测方法，其特征在于，所述基于所述温度数据和流量数据与所述故障特征数据，确定所述真空泵冷却装置的检测结果，包括：

7.如权利要求1所述的真空泵冷却装置的检测方法，其特征在于，在所述基于所述温度数据和流量数据与所述故障特征数据，确定所述真空泵冷却装置的检测结果之后，所述方法还包括：

8.一种真空泵冷却装置的检测装置，其特征在于，所述真空泵冷却装置的检测装置包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的真空泵冷却装置的检测方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的真空泵冷却装置的检测方法中的步骤。

技术总结
本发明实施例提供一种真空泵冷却装置的检测方法，该方法包括：获取冷却装置在不同流道内的温度数据和流量数据；基于所述冷却装置的管网结构，确定出各个流道对应的先验信息；基于所述先验信息进行故障预测处理，得到不同先验信息对应的故障特征数据；基于所述温度数据和流量数据与所述故障特征数据，确定所述真空泵冷却装置的检测结果。通过实时获取冷却装置在不同流道内的温度数据和流量数据，并根据真空泵冷却装置的管网结构综合分析得到先验信息，通过先验信息进行故障预测处理能够得到更为准确的故障特征数据，从而通过引入先验信息和故障特征数据的结合分析的方式，能够显著提高真空泵冷却装置的检测准确性。

技术研发人员：于茂,刘唐先,曾欣怡
受保护的技术使用者：乾昇真空技术（深圳）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23