变电站外部风险评估方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

本申请涉及电力系统风险评估，特别是涉及一种变电站外部风险评估方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术：

1、随着电力系统风险评估领域的发展，为了深入理解和量化自然灾害、人为操作失误、设备损坏或其他可视化异常对电力系统的具体影响，增强系统防范风险的能力，人们在电气设备外部风险评估方面也开展了大量研究。目前山西存在大量采空区，其中环境较为恶劣、易出现塌陷区，这会对采空区中的变电站的安全运行产生重大影响，但在目前的风险评估中往往被忽视。

2、相关技术中，采用基于模糊贝叶斯网络的变电站动态汛情风险评估方法，采用气象灾害数据建立变电站动态汛情风险概率计算表，然后对具有模糊边界的动态气象数据做模糊化处理，将多态数据进行融合，分析数据与变电站汛情之间的因果关联，计算概率值，从而得到变电站动态汛情风险评估结果。但是申请人认识到，现有技术进行变电站外部风险评估时考虑的影响因素相对单一，而且由于采空区中易产生塌陷区，变电站工作环境恶劣且处于定期，采用静态数据建立的指标对变电站外部风险进行评估，会导致变电站外部风险评估的准确性不高，对变电站的安全运行产生重大影响。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请提供了一种变电站外部风险评估方法、装置、设备及存储介质，主要目的在于解决：由于采空区中易产生塌陷区，变电站工作环境恶劣且处于定期，本体可视异常的发展程度、场地环境以及气象条件干扰对变电站的安全运行产生重大影响，会导致变电站外部风险评估的准确性不高的问题。

2、依据本申请第一方面，提供了一种变电站外部风险评估方法，该方法包括：

3、获取变电站外部的当前异常辨识图像，确定所述当前异常辨识图像中的多个异常区域，采用气象环境信息计算每个所述异常区域的多个因子量化分值；

4、采用cavf外部风险评估模型对每个所述异常区域的多个因子量化分值进行计算，得到每个所述异常区域的外部风险值；

5、分别对每个所述异常区域的外部风险值进行外部风险等级联系度计算，得到每个所述异常区域对应的多个联系度，采用重要度权重向量和每个所述异常区域对应的多个联系度确定多个异常叠加时的外部风险状态，所述重要度权重向量是基于改进不确定型ahp算法对专家经验信息计算得到的；

6、根据每个所述异常区域的外部风险值确定每个所述异常区域对应的单一异常外部风险状态，采用多个单一异常外部风险状态和所述多个异常叠加时的外部风险状态评估确定变电站外部风险评估等级和运维检修策略。

7、依据本申请第二方面，提供了一种变电站外部风险评估装置，该装置包括：

8、分值计算模块，用于获取变电站外部的当前异常辨识图像，确定所述当前异常辨识图像中的多个异常区域，采用气象环境信息计算每个所述异常区域的多个因子量化分值；

9、风险值计算模块，用于采用cavf外部风险评估模型对每个所述异常区域的多个因子量化分值进行计算，得到每个所述异常区域的外部风险值；

10、风险状态计算模块，用于分别对每个所述异常区域的外部风险值进行外部风险等级联系度计算，得到每个所述异常区域对应的多个联系度，采用重要度权重向量和每个所述异常区域对应的多个联系度确定多个异常叠加时的外部风险状态，所述重要度权重向量是基于改进不确定型ahp算法对专家经验信息计算得到的；

11、风险等级评估模块，用于根据每个所述异常区域的外部风险值确定每个所述异常区域对应的单一异常外部风险状态，采用多个单一异常外部风险状态和所述多个异常叠加时的外部风险状态评估确定变电站外部风险评估等级和运维检修策略。

12、依据本申请第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面中任一项所述方法的步骤。

13、依据本申请第四方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述的方法的步骤。

14、借由上述技术方案，本申请提供一种变电站外部风险评估方法、装置、计算机设备及存储介质，本申请获取变电站外部的当前异常辨识图像，确定当前异常辨识图像中的多个异常区域，采用气象环境信息计算每个异常区域的多个因子量化分值，采用cavf外部风险评估模型对每个异常区域的多个因子量化分值进行计算，得到每个异常区域的外部风险值，分别对每个异常区域的外部风险值进行外部风险等级联系度计算，得到每个异常区域对应的多个联系度，采用重要度权重向量和每个异常区域对应的多个联系度确定多个异常叠加时的外部风险状态，根据每个异常区域的外部风险值确定每个异常区域对应的单一异常外部风险状态，采用多个单一异常外部风险状态和多个异常叠加时的外部风险状态评估确定变电站外部风险评估等级和运维检修策略。其中，重要度权重向量是基于改进不确定型ahp算法对专家经验信息计算得到的。本申请考虑多源因素交互的影响，对单一可视异常的评估指标进行量化，再结合现场专家意见，以不确定型ahp推导出各类异常的重要度权重区间，进一步根据集对分析法确定精确权重向量。然后根据ido联系测度和最大联系度判断原则，结合各异常的重要度权重，确定多个异常叠加出现时的外部风险等级。最后耦合单一异常出现时对应的最高外部风险等级和多个异常叠加出现时的外部风险等级，明确采空区变电站最终外部风险状态。综合考虑气象条件、场地环境的干扰等因素，以及运维检修的策略，共同对变电站安全运行造成的影响，从而提升变电站外部风险评估的准确性，降低事故发生概率，保障采空区安全供电。

15、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

技术特征：

1.一种变电站外部风险评估方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用气象环境信息计算每个所述异常区域的多个因子量化分值，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照所述异常面积占比量化规则确定所述异常面积占比对应的异常面积占比分值之后，所述方法还包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用cavf外部风险评估模型对每个所述异常区域的多个因子量化分值进行计算，得到每个所述异常区域的外部风险值，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别对每个所述异常区域的外部风险值进行外部风险等级联系度计算，得到每个所述异常区域对应的多个联系度，采用重要度权重向量和每个所述异常区域对应的多个联系度确定多个异常叠加时的外部风险状态，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述采用所述异常区域的外部风险值计算所述异常区域与每个外部风险等级的联系度，得到多个联系度，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用多个单一异常外部风险状态和所述多个异常叠加时的外部风险状态评估确定变电站外部风险评估等级和运维检修策略，包括：

8.一种变电站外部风险评估装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

技术总结
本申请公开了一种变电站外部风险评估方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及电力系统风险评估技术领域，考虑多源因素交互的影响，对单一可视异常的评估指标进行量化，结合现场专家意见，以不确定型AHP算法确定精确权重向量。然后结合各异常的重要度权重，确定多个异常叠加出现时的外部风险等级，耦合单一异常出现时对应的最高外部风险等级和多个异常叠加出现时的外部风险等级，明确采空区变电站最终外部风险状态。综合考虑气象条件、场地环境的干扰等因素，以及运维检修的策略，共同对变电站安全运行造成的影响，从而提升变电站外部风险评估的准确性，降低事故发生概率，保障采空区安全供电。

技术研发人员：冯俊杰,刘雨飞
受保护的技术使用者：国网山西省电力公司晋中供电公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23