本发明涉及数据处理,尤其涉及一种基于虚拟数字人的个性化服务提供方法、系统、电子设备和非暂态计算机可读存储介质。
背景技术:
1、现如今,虚拟数字人服务主要集中在人机交互技术的二维界面上,通过二维界面的人机交互实现虚拟服务的技术已经相当成熟并广泛应用。
2、然而,二维界面的在真实感和沉浸感方面存在一定的不足,主要是目前的二维人机交互系统通常缺乏对于3d虚拟数字人的精准控制能力,导致指令传递的准确性有所欠缺。同时,对于3d虚拟数字人投影过程中的稳定性监控也相对不足,无法及时发现和解决可能出现的不稳定情况,从而影响了虚拟数字人服务的可靠性和用户体验的连贯性。
技术实现思路
1、本发明针对现有技术中存在的技术问题,提供一种能够提升虚拟数字人进行个性化服务的准确性和稳定性,并增加用户体验满意度的基于虚拟数字人的个性化服务提供方法、系统、电子设备和非暂态计算机可读存储介质。
2、本发明解决上述技术问题的技术方案如下:
3、本发明提供一种基于虚拟数字人的个性化服务提供方法,所述方法包括:
4、获取虚拟数字人的初始模型为模拟用户提供服务的服务数据;所述服务数据包括所述初始模型在服务过程中的准确性指标、稳定性指标和个性化程度指标;
5、基于所述服务数据,确定所述初始模型提供服务的准确度;
6、基于所述初始模型的准确度,确定所述初始模型提供服务的稳定度;
7、基于所述准确度和所述稳定度,确定所述初始模型提供服务的服务评估值;
8、基于服务评估值,对所述初始模型提供服务的水平进行优化,得到优化后的虚拟数字人的目标模型;
9、基于优化后的所述虚拟数字人的目标模型,为用户提供个性化服务。
10、可选的,所述基于所述服务数据,确定所述初始模型提供服务的准确度,包括:
11、从所述服务数据中,确定所述初始模型执行过的多个类型交互的历史数据;
12、从所述历史数据中,确定所述初始模型执行每个类型交互的总次数、正确响应次数和第一权重;
13、基于所述初始模型执行全部类型交互的第一权重、正确响应次数和总次数,确定所述初始模型的准确度。
14、可选的,所述准确度表示为:
15、acc=;
16、其中,acc为准确度,i为编号值,为执行第i个类型交互的正确响应次数,为执行过第i个类型交互的总次数,为第i个类型交互的第一权重,q是交互类型的数量。
17、可选的,所述基于所述初始模型的准确度,确定所述初始模型提供服务的稳定度,包括:
18、获取每个所述准确度指标的准确度;
19、获取每个准确度的第一权重,以及用于调节总体准确度的第一系数;
20、获取每个所述稳定性指标的数值;
21、获取每个稳定性指标的数值的第二权重,以及用于调节总体稳定性指标的数值的第二系数;
22、基于每个所述准确度指标的准确度、每个所述稳定性指标的数值、所述准确度的数量、所述稳定性指标的数量、所述第一权重、所述第二权重、所述第一系数和所述第二系数,确定所述初始模型提供服务的稳定度。
23、可选的,所述稳定度表示为:
24、stab=α×-β×;
25、其中,stab为稳定度,i为编号值,α和β分别为用于平衡准确度和稳定度的第一系数和第二系数,n为准确性指标的数量,m为稳定性指标的数量,为第一权重,为第二权重,为每个准确性指标的准确度,为每个稳定性指标的数值。
26、可选的,所述基于所述准确度和所述稳定度,确定所述初始模型提供服务的服务评估值,包括:
27、获取用于调节所述准确度的第三系数和第四系数,以及用于调节所述稳定度的第五系数和第六系数;
28、获取所述初始模型提供服务的个性化程度指标,以及用于调节所述个性化程度指标的第七系数和第八系数;
29、基于所述第三系数和所述第四系数对所述准确度进行处理,得到处理后的准确度;
30、基于所述第五系数和所述第六系数对所述准确度进行处理,得到处理后的稳定度;
31、基于所述第七系数和所述第八系数对所述准确度进行处理,得到处理后的个性化程度指标;
32、基于所述处理后的准确度、所述处理后的稳定度和所述处理后的个性化程度指标,确定所述初始模型提供服务的服务评估值。
33、可选的,所述服务评估值表示为:
34、x=×+×+×log(p+);
35、其中,x为服务评估值,acc是准确度,stab是稳定度,p是个性化程度指标,、、、、、为各指标分别对应的第三系数、第四系数、第五系数、第六系数、第七系数和第八系数。
36、可选的,所述基于服务评估值,对所述初始模型提供服务的水平进行优化,得到优化后的虚拟数字人的目标模型,包括:
37、确定对所述初始模型的优化目标;
38、基于所述优化目标,对所述初始模型的服务评估值进行分析,得到对应的优化策略;
39、基于所述优化策略对所述初始模型进行优化,得到所述目标模型。
40、可选的,所述获取虚拟数字人的初始模型为模拟用户提供服务的服务数据,包括:
41、获取所述初始模型提供服务过程中的交互记录、性能数据和用户反馈信息;
42、对所述交互记录和所述性能数据进行预处理,提取出所述初始模型的准确性指标和稳定性指标;
43、对所述用户反馈信息进行预处理,提取出所述初始模型的个性化程度指标
44、本发明还提供一种基于虚拟数字人的个性化服务提供系统,所述系统包括:
45、数据获取模块,用于获取虚拟数字人的初始模型为模拟用户提供服务的服务数据;所述服务数据包括所述初始模型在服务过程中的准确性指标、稳定性指标和个性化程度指标;
46、准确度模块,用于基于所述服务数据,确定所述初始模型提供服务的准确度;
47、稳定度模块,用于基于所述初始模型的准确度,确定所述初始模型提供服务的稳定度;
48、综合评估模块,用于基于所述准确度和所述稳定度,确定所述初始模型提供服务的服务评估值;
49、模型优化模块,用于基于服务评估值,对所述初始模型提供服务的水平进行优化,得到优化后的虚拟数字人的目标模型;
50、服务提供模块,用于基于优化后的所述虚拟数字人的目标模型,为用户提供个性化服务。
51、此外,为实现上述目的,本发明还提出一种电子设备,包括:存储器,用于存储计算机软件程序;处理器,用于读取并执行所述计算机软件程序,进而实现如上文所述的一种基于虚拟数字人的个性化服务提供方法。
52、此外,为实现上述目的,本发明还提出一种非暂态计算机可读存储介质,所述存储介质中存储有计算机软件程序,所述计算机软件程序被处理器执行时实现如上文所述的一种基于虚拟数字人的个性化服务提供方法。
53、本发明的有益效果是:
54、(1)本发明通过准确度 acc、稳定度 stab和个性化程度 p的综合评估,可以更全面、客观地评估虚拟数字人服务的质量,有助于识别和解决系统中存在的问题,改进服务的准确性、稳定性和个性化水平,从而提升用户体验。
55、(2)本发明通过机器学习模型和指标计算,可以对系统各方面的性能进行量化评估,并基于综合评估指标 x进行资源分配优化,有助于合理分配人力、技术和资金资源,提高资源利用效率。
56、(3)本发明通过引入个性化程度 p的评估,可以更好地理解和满足用户个性化需求,系统可以根据用户的特征和偏好提供定制化的服务,增强用户黏性和满意度。
57、(4)本发明通过持续收集数据、评估系统性能和用户反馈,可以建立反馈闭环,不断优化系统、改进服务质量,有助于保持系统的竞争优势,满足用户不断变化的需求。
58、(5)本发明的综合评估指标 x的计算结果可以为管理决策提供重要参考依据,可以根据评估结果制定相应的战略和规划,推动服务质量和业务发展的持续提升。
59、综上,本发明不仅能够有效提升虚拟数字人服务的质量和用户体验,还能够帮助组织优化资源、提供个性化服务、持续改进和增强决策支持,为业务发展和竞争优势打下坚实基础。
1.一种基于虚拟数字人的个性化服务提供方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的基于虚拟数字人的个性化服务提供方法,其特征在于,所述基于所述服务数据,确定所述初始模型提供服务的准确度,包括:
3.根据权利要求2所述的基于虚拟数字人的个性化服务提供方法,其特征在于,所述准确度表示为:
4.根据权利要求3所述的基于虚拟数字人的个性化服务提供方法,其特征在于,所述基于所述初始模型的准确度,确定所述初始模型提供服务的稳定度,包括:
5.根据权利要求4所述的基于虚拟数字人的个性化服务提供方法,其特征在于,所述稳定度表示为:
6.根据权利要求5所述的基于虚拟数字人的个性化服务提供方法,其特征在于,所述基于所述准确度和所述稳定度,确定所述初始模型提供服务的服务评估值,包括:
7.根据权利要求6所述的基于虚拟数字人的个性化服务提供方法,其特征在于,所述服务评估值表示为:
8.根据权利要求1所述的基于虚拟数字人的个性化服务提供方法,其特征在于,所述基于服务评估值,对所述初始模型提供服务的水平进行优化,得到优化后的虚拟数字人的目标模型,包括:
9.根据权利要求1-8中任一项所述的基于虚拟数字人的个性化服务提供方法,其特征在于,所述获取虚拟数字人的初始模型为模拟用户提供服务的服务数据,包括:
10.一种基于虚拟数字人的个性化服务提供系统,其特征在于,所述系统包括: