一种基于app商城的购物系统的制作方法

本发明属于营销系统，尤其涉及一种基于app商城的购物系统。

背景技术：

1、营销作为基于app商城购物系统的一项核心功能，扮演着至关重要的角色。这一功能通过运用一系列策略和工具，旨在提升用户参与度、增加销售量、扩大品牌影响力，从而推动商城的持续发展和盈利增长。营销功能是基于app商城购物系统不可或缺的一部分。它不仅能够提升商城的销售业绩和品牌影响力，还能够为用户提供更加便捷、个性化的购物体验。在未来的发展中，随着技术的不断进步和市场的不断变化，营销功能将继续发挥更加重要的作用，推动商城实现更加可持续的发展。

2、基于app商城的购物系统分为若干种，例如面向批发商的批发型，面向消费者的零售型。对于批发型app商城而言，购买者除了购买大批商品之外，还可以直接购买商品的知识产权，例如购买商品的专利许可权或直接购买商品的专利，从而可以自己生产该产品进行销售。现有的批发购物平台，仅能购买商品或服务，缺少对商品或服务相关的知识产品（例如商品对应的专利权、商标权等）的进行推广和营销的服务。

技术实现思路

1、针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于app商城的购物系统，具备可同时对商品以及商品对应的知识产权进行营销，可解决现有批发购物平台在商品或服务相关的知识产品推广和营销方面的不足。

2、本发明是这样实现的，一种基于app商城的购物系统，包括中央处理模块，所述中央处理模块信号连接有知识产权市场分析模块，所述中央处理模块还信号连接有价格评估模块、广告推广模块和客户奖励模块；

3、知识产权市场分析模块：收集并分析大宗采购市场以及知识产权交易市场的实时信息，通过该信息进行市场分析，所述大宗采购市场以及知识产权交易市场的实时信息至少包括行业趋势信息、竞争对手信息、目标客户需求信息；

4、价格评估模块：利用算法和大数据分析，结合市场供需关系、商品质量、知识产权价值因素对商品及知识产权价格评估，并且通过价格对比，帮助用户快速找到高性价比的商品和/或知识产权；

5、广告推广模块：通过识别潜在买家并制定广告投放策略，将商品和知识产权信息推送给潜在买家；

6、客户奖励模块：通过设立积分制度、优惠券发放、会员特权的方式，对用户的购买行为进行奖励，对于购买知识产权的用户，提供额外的奖励措施以吸引用户积极参与知识产权交易。

7、作为本发明优选的，所述知识产权市场分析模块包括以下单元：

8、第一数据采集单元，从多个来源收集和整合关于知识产权大宗采购市场以及知识产权交易市场的相关数据，至少包括交易额、交易数量、价格波动趋势；

9、行业趋势分析单元，基于所述第一数据采集单元提供的信息，深入分析知识产权市场的行业发展趋势，识别出市场增长点、潜在风险以及未来可能的变化趋势；

10、竞争对手分析单元，获取知识产权市场中的竞争对手信息，包括其市场策略、产品特点、市场占有率，了解竞争对手的优劣势，从而制定更有效的竞争策略；

11、目标客户需求分析单元，获取客户对知识产权的期望、购买意愿信息，分析目标客户的需求和偏好，为用户制定更符合市场需求的销售策略；

12、报告生成与展示单元，生成专业的知识产权市场分析报告，并通过图表、文字进行展示，使用户能够直观、清晰地了解市场状况，为购买决策提供依据。

13、作为本发明优选的，所述行业趋势分析单元包括：

14、数据预处理子单元，对第一数据采集单元收集到的原始数据进行清洗、整理和格式化，以确保数据的准确性和一致性，为后续的分析工作提供高质量的数据基础；

15、趋势识别子单元，基于预处理后的数据，该子单元运用统计分析和机器学习算法，识别出知识产权市场的长期和短期发展趋势，包括增长、衰退、波动，为市场预测提供科学依据；

16、市场增长点分析子单元，通过分析行业趋势、市场需求、技术进步识别出知识产权市场中的潜在增长点；

17、风险识别与评估子单元，通过对行业数据和市场动态进行深入分析，识别出知识产权市场中的潜在风险，并对这些风险进行量化评估；

18、未来趋势预测子单元，结合历史数据、当前市场状况，运用预测模型和方法，对知识产权市场的未来发展趋势进行预测，包括市场规模、结构变化、竞争格局。

19、作为本发明优选的，所述价格评估模块包括以下单元：

20、第二数据收集单元：收集市场数据，所述市场数据至少包括商品的供需信息、销售数据、消费者评价，同时收集关于知识产权的注册信息、使用状况以及市场价值数据，运用算法和大数据分析技术对这些数据进行处理和分析，识别出市场趋势、价格波动以及影响价格的关键因素；

21、供需关系评估单元：通过结合行业趋势、对比商品以及对应知识产权的供应量和需求量来预测价格走势；

22、商品质量与知识产权价值评估单元：利用评估模型和算法，对商品的质量、性能以及知识产权的创新性、市场潜力进行量化评估，从而确定商品和知识产权的基准价格；

23、价格对比与推荐单元：进行价格对比，为用户筛选出性价比高的商品和知识产权，并根据用户的偏好和需求，提供个性化的购买建议。

24、作为本发明优选的，所述广告推广模块包括以下单元：

25、目标用户定位单元：通过分析用户数据和市场调研，识别出对特定商品和知识产权感兴趣的目标用户，以便制定更为有效的广告策略；

26、广告创意策划单元：结合商品和知识产权的特点，创作出具有创意和吸引力的广告素材，提升广告的点击率和转化率；

27、广告投放渠道选择单元：选择广告投放渠道，如社交媒体、搜索引擎、行业网站等，根据目标用户的特征和广告内容的特点，将广告推送给潜在买家；

28、广告效果监测与优化单元：监测广告投放的效果，包括点击量、转化率指标，并根据数据反馈进行广告策略的优化调整，以提高广告效果和降低成本。

29、作为本发明优选的，所述客户奖励模块包括以下单元：

30、积分累计单元，追踪并累计用户的购物行为，每完成一次购买，用户即可获得相应积分；

31、优惠券发放单元，根据用户的购物历史和积分情况，定期或不定期地向用户发放优惠券；

32、会员特权单元，对于高级会员或积分达到一定等级的用户，此单元提供专属特权；

33、知识产权交易奖励单元：对购买知识产权的用户提供额外的奖励措施；

34、积分兑换与互动单元：用于用户将积分兑换成实物奖品或虚拟服务。

35、作为本发明优选的，还包括第一协同模块，所述第一协同模块信号连接于所述价格评估模块和所述广告推广模块，所述第一协同模块包括：

36、价格动态校准单元：当广告推广模块识别到潜在买家后，如果发现价格评估模块给出的价格与当前市场价格不符，则动态调整广告投放策略，突出商品的性价比，或者提供额外的优惠信息，从而吸引潜在买家；

37、综合价值评估引擎：广告推广模块利用其自身的用户数据分析功能，补充价格评估模块中缺失的因素，通过分析潜在买家的购买历史和偏好，了解其对某些品牌的偏好程度，从而在广告中强调这些品牌的价值，同时广告推广模块收集用户对商品的评价信息，为价格评估模块提供反馈，进而不断完善评估模型；

38、智能价格筛选单元：广告推广模块根据潜在买家的预算和偏好，从价格区间中筛选出合适的商品进行推广，不仅提高广告的转化率，还帮助用户更快地找到符合自己需求的商品；

39、实时市场洞察单元：广告推广模块可以利用其实时数据收集和分析能力，为价格评估模块提供当前市场的实时信息，通过实时数据洞察来确保价格评估和广告推广策略与市场动态保持同步，当某种商品的市场需求突然增加时，广告推广模块迅速将这一信息反馈给价格评估模块，使其能够及时调整评估策略，更准确地反映市场供需关系；

40、精准定位广告优化单元：价格评估模块提供商品和知识产权信息，包括价格、品质、知识产权价值，通过数据分析和算法优化来提高广告定位的精准度，从而提高广告效果。

41、作为本发明优选的，还包括第二协同模块，所述第二协同模块信号连接于所述价格评估模块和广告推广模块，包括以下单元：

42、精准定向广告推送单元：价格评估模块分析潜在买家对价格敏感度和购买力，广告推广模块根据这些信息制定精准的广告投放策略，将适合买家预算和需求的商品或知识产权信息推送给他们；

43、性价比广告标签单元：在广告中展示商品或知识产权的性价比评分，帮助潜在买家快速识别高性价比的商品，增加广告的吸引力和转化率；

44、动态价格调整广告：价格评估模块实时监测市场价格变化，广告推广模块据此调整广告内容；当价格评估模块检测到市场价格波动时，广告推广模块立即更新广告内容，展示最新的价格信息，确保广告信息的时效性和准确性；

45、用户画像与广告优化单元：结合价格评估模块对用户的购买力和购买偏好的分析，广告推广模块能够构建更精准的用户画像，并根据这些画像优化广告内容，提高广告的针对性和效果；

46、知识产权价值展示广告单元：在推广知识产权的广告中，利用价格评估模块对知识产权价值的评估结果，展示知识产权的独特性和潜在价值，吸引潜在买家的注意，提高知识产权的转让或授权成功率。

47、与现有技术相比，本发明的有益效果如下：

48、该购物系统的工作原理基于四个核心模块：知识产权市场分析模块负责实时收集并分析大宗采购及知识产权交易市场的动态信息，为购物决策提供市场分析支持；价格评估模块则运用算法和大数据分析，对商品及知识产权的价格进行精准评估，确保用户获取高性价比的购买选择；广告推广模块通过识别潜在买家，精准推送商品和知识产权信息，提升曝光率和购买可能性；客户奖励模块则通过积分、优惠券及会员特权等方式，激励用户的购买行为，特别是对于知识产权的购买，给予额外的奖励措施。

49、该购物系统通过整合市场分析、价格评估、广告推广和客户奖励四大模块，有效提升了购物体验和知识产权交易的活跃度。用户能够基于深入的市场分析和精准的价格评估，做出更明智的购买决策；通过广告推广，商品和知识产权的曝光率得到显著提升，增加了购买机会；而客户奖励模块则进一步增强了用户的购买动力，提高了用户对平台的忠诚度和黏性。该系统不仅优化了购物流程，也为知识产权交易提供了有力的支持，促进了知识产权市场的繁荣发展。

技术特征：

1.一种基于app商城的购物系统，包括中央处理模块，所述中央处理模块信号连接有知识产权市场分析模块，其特征在于，所述中央处理模块还信号连接有价格评估模块、广告推广模块和客户奖励模块；

2.如权利要求1所述的一种基于app商城的购物系统，其特征在于：

3.如权利要求1所述的一种基于app商城的购物系统，其特征在于：

4.如权利要求1所述的一种基于app商城的购物系统，其特征在于：

5.如权利要求1所述的一种基于app商城的购物系统，其特征在于：

6.如权利要求1所述的一种基于app商城的购物系统，其特征在于：

7.如权利要求1所述的一种基于app商城的购物系统，其特征在于：

8.如权利要求1所述的一种基于app商城的购物系统，其特征在于：

技术总结
本发明公开了一种基于app商城的购物系统，属于营销系统技术领域，知识产权市场分析模块收集并分析大宗采购市场以及知识产权交易市场的实时信息，通过该信息进行市场分析；价格评估模块：利用算法和大数据分析，结合市场供需关系、商品质量、知识产权价值因素对商品及知识产权价格评估；广告推广模块：通过识别潜在买家并制定广告投放策略，将商品和知识产权信息推送给潜在买家；客户奖励模块：通过设立积分制度、优惠券发放、会员特权的方式，对用户的购买行为进行奖励。该发明可同时对商品以及商品对应的知识产权进行营销，可解决现有批发购物平台在商品或服务相关的知识产品推广和营销方面的不足。

技术研发人员：张景松,兰朋涛
受保护的技术使用者：河北万腾科技集团有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23