一种智慧矿山的综合管控方法、装置、介质及设备与流程

本申请涉及监控，具体涉及一种智慧矿山的综合管控方法、装置、介质及设备。

背景技术：

1、随着视频监控技术的发展，视频监控系统已广泛应用到各种场所，我们可以通过视频监控系统来监控矿山等开阔区域的实时情况，有效地防止了意外情况的发生，为我们的人身财产安全提供了保障。

2、矿山监控装置指的是在矿山生产过程中对提升、运输、通风、排水、人员安全进出、材料设备上下井、矸石出运、供电、供气、供水等线路及其设施等状态进行监控，在矿山建设和生产过程中，由于自然条件复杂、作业环境较差，为了迅速有效的处理矿井突发事故，保护职工生命安全，减少国家资源和财产损失，矿山企业会在巷道或者山体上固定安装有监控装置，以便于能够实时获得矿山各处的画面，从而对矿井突发事故进行及时有效的处理。

3、然而，现有的监控只能获取监控视频，并不能及时识别异常情况，因而难以及时制止。因此，需要一种可以基于监控图像及时制止异常事件的方法。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种智慧矿山的综合管控方法、装置、介质及设备。

2、根据本申请的一个方面，提供了一种智慧矿山的综合管控方法，包括：获取监控视频；其中，所述监控视频包括连续的多帧监控图像；识别所述监控图像中的关键区域图像；其中，所述关键区域图像为所述监控图像中涉及到智慧矿山重点监控区域的图像；识别所述关键区域图像中的人物图像；根据连续多帧所述监控图像中同一个所述人物图像，得到动作信息；若所述动作信息与设定的异常动作之间的相似度大于预设的相似度阈值，则发出警示。

3、在一实施例中，在识别所述关键区域图像中的人物图像之后，所述智慧矿山的综合管控方法还包括：将所述人脸图像进行卡通化处理，以得到卡通头像的人物图像。

4、在一实施例中，在识别所述监控图像中的关键区域图像之后，所述智慧矿山的综合管控方法还包括：获取所述关键区域图像中的目标区域；识别所述关键区域图像中的人物图像包括：识别所述目标区域中的人物图像。

5、在一实施例中，获取所述关键区域中的目标区域包括：计算相邻帧所述监控图像之间的像素差值；若所述像素差值大于预设的差值阈值，则将对应的像素点作为目标像素点；基于所有的所述目标像素点，得到所述目标区域。

6、在一实施例中，在获取所述关键区域图像中的目标区域之后，所述智慧矿山的综合管控方法还包括：将背景区域中的像素点进行稀疏化处理；其中所述背景区域为所述监控图像中不属于所述目标区域的像素点形成的区域。

7、在一实施例中，在将背景区域中的像素点进行稀疏化处理之后，所述智慧矿山的综合管控方法还包括：将所述监控图像发送至远程监控后台。

8、在一实施例中，将所述监控图像发送至远程监控后台包括：按照第一周期将所述目标区域的图像数据发送至远程监控后台；按照第二周期将所述背景区域的图像数据发送至远程监控后台；其中，所述第二周期大于所述第一周期。

9、根据本申请的另一个方面，提供了一种智慧矿山的综合管控装置，包括：监控信息获取模块，用于获取监控视频；其中，所述监控视频包括连续的多帧监控图像；关键区域识别模块，用于识别所述监控图像中的关键区域图像；其中，所述关键区域图像为所述监控图像中涉及到智慧矿山重点监控区域的图像；人物图像识别模块，用于识别所述关键区域图像中的人物图像；动作信息获取模块，用于根据连续多帧所述监控图像中同一个所述人物图像，得到动作信息；警示信息发出模块，用于若所述动作信息与设定的异常动作之间的相似度大于预设的相似度阈值，则发出警示。

10、根据本申请的另一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述任一所述的智慧矿山的综合管控方法。

11、根据本申请的另一个方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器用于执行上述任一所述的智慧矿山的综合管控方法。

12、本申请提供的一种智慧矿山的综合管控方法、装置、介质及设备，通过获取监控视频；其中，监控视频包括连续的多帧监控图像；识别所述监控图像中的关键区域图像；其中，关键区域图像为监控图像中涉及到智慧矿山重点监控区域的图像；识别关键区域图像中的人物图像；根据连续多帧监控图像中同一个人物图像，得到动作信息；若动作信息与设定的异常动作之间的相似度大于预设的相似度阈值，则发出警示；即在本地获取了监控视频后，识别监控视频的每帧监控图像中包含人脸图像在内的重点监控区域，并且根据同一个人物的连续图像得到其动作信息以判断其是否有异常动作，并且在异常动作发生时及时警示，以降低人员财产的损失。

技术特征：

1.一种智慧矿山的综合管控方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的智慧矿山的综合管控方法，其特征在于，在识别所述关键区域图像中的人物图像之后，所述智慧矿山的综合管控方法还包括：

3.根据权利要求1所述的智慧矿山的综合管控方法，其特征在于，在识别所述监控图像中的关键区域图像之后，所述智慧矿山的综合管控方法还包括：

4.根据权利要求3所述的智慧矿山的综合管控方法，其特征在于，获取所述关键区域中的目标区域包括：

5.根据权利要求4所述的智慧矿山的综合管控方法，其特征在于，在获取所述关键区域图像中的目标区域之后，所述智慧矿山的综合管控方法还包括：

6.根据权利要求5所述的智慧矿山的综合管控方法，其特征在于，在将背景区域中的像素点进行稀疏化处理之后，所述智慧矿山的综合管控方法还包括：

7.根据权利要求1所述的智慧矿山的综合管控方法，其特征在于，将所述监控图像发送至远程监控后台包括：

8.一种智慧矿山的综合管控装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述权利要求1-7任一所述的智慧矿山的综合管控方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

技术总结
本申请公开了一种智慧矿山的综合管控方法、装置、介质及设备，通过获取监控视频；其中，监控视频包括连续的多帧监控图像；识别所述监控图像中的关键区域图像；其中，关键区域图像为监控图像中涉及到智慧矿山重点监控区域的图像；识别关键区域图像中的人物图像；根据连续多帧监控图像中同一个人物图像，得到动作信息；若动作信息与设定的异常动作之间的相似度大于预设的相似度阈值，则发出警示；即在本地获取了监控视频后，识别监控视频的每帧监控图像中包含人脸图像在内的重点监控区域，并且根据同一个人物的连续图像得到其动作信息以判断其是否有异常动作，并且在异常动作发生时及时警示，以降低人员财产的损失。

技术研发人员：孙毅
受保护的技术使用者：山西清网信息技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23