本申请是申请号:201980077366.x发明名称:使用或适用于与依赖标量量化的组合的变换系数的有效编码的分案申请。本申请涉及变换系数级别的编码,诸如用于对图像或视频进行编码。
背景技术:
1、在设置量化参数时,编码器必须做出折衷。粗略地渲染量化会降低位率,但会增加量化失真,而更精细地渲染量化会降低失真,但会增加位率。在手头有一个概念,对于给定的可用的量化级别的域,可以提高编码效率,这将是有利的。这样的一种可能性是使用依赖量化,其中依赖于先前量化和编码的数据来稳定地适应量化。但是,量化中的依赖关系还会引发一些问题,如编码复杂性的提高,用于执行上下文建模的信息存储空间的减少,因为依赖关系影响了待量化和编码的数据项之间的相互关系,从而影响了用于单个句法元素进行编码的可用于上下文推导的信息的可用性。
技术实现思路
1、通过使用依赖量化和上下文自适应熵编码来实现对变换块的系数的更有效编码,或设置如果使用依赖量化与上下文自适应熵编码的组合允许更有效的编码的方式来实现对变换块的系数的编码的概念将是有利的。
2、本发明的目的是提供一种用于对变换系数块进行编码的概念。
3、此目的通过本申请的独立权利要求的主题来解决。
4、有利的方面是从属权利要求的主题。
1.一种用于从数据流解码图像的方法,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其中局部模板指定与当前变换系数相邻的至少一个变换系数。
3.根据权利要求1所述的方法,其中导出参数zpos包括:
4.根据权利要求1所述的方法,还包括基于比较来确定所述值,其中:
5.一种用于从数据流解码图像的解码器,所述解码器被配置为:
6.根据权利要求5所述的解码器,其中局部模板指定与当前变换系数相邻的至少一个变换系数。
7.根据权利要求5所述的解码器,其中为了导出参数zpos,所述解码器被配置为:
8.根据权利要求5所述的解码器,所述解码器还被配置为基于比较来确定所述值,其中:响应于比较表明所述值等于zpos,所述解码器还被配置为将与相应位置处的变换系数相关联的绝对级别设置为零;
9.一种非暂时性计算机可读介质,包含指令,当执行该指令时,致使电子设备的至少一个处理器:
10.根据权利要求9所述的非暂时性计算机可读介质,其中局部模板指定与当前变换系数相邻的至少一个变换系数。
11.根据权利要求9所述的非暂时性计算机可读介质,其中当执行该指令时,致使至少一个处理器导出参数zpos包括当执行该指令时,致使至少一个处理器:
12.根据权利要求9所述的非暂时性计算机可读介质,其中当执行该指令时,致使至少一个处理器基于比较来确定所述值,其中:
13.一种用于编码图像的方法,所述方法包括:
14.根据权利要求13所述的方法,其中局部模板指定与当前变换系数相邻的至少一个变换系数。
15.根据权利要求13所述的方法,其中导出参数zpos包括:
16.根据权利要求13所述的方法,其中:
17.一种用于编码图像的编码器,所述编码器被配置为:
18.根据权利要求17所述的编码器,其中局部模板指定与当前变换系数相邻的至少一个变换系数。
19.根据权利要求17所述的编码器,其中为了导出参数zpos,所述编码器被配置为:
20.根据权利要求17所述的编码器,其中:
21.一种非暂时性计算机可读介质,包含指令,当执行该指令时,致使电子设备的至少一个处理器:
22.根据权利要求21所述的非暂时性计算机可读介质,其中局部模板指定与当前变换系数相邻的至少一个变换系数。
23.根据权利要求21所述的非暂时性计算机可读介质,其中当执行该指令时,致使至少一个处理器导出参数zpos包括当执行该指令时,致使至少一个处理器:
24.根据权利要求21所述的非暂时性计算机可读介质,其中: