一种煤矿人员出勤数据集成处理方法与流程

本发明涉及数据处理技术，特别是一种用于原煤采掘行业中的煤矿人员出勤数据集成处理方法。

背景技术：

1、在原煤采掘行业中，煤矿的安全和效率始终是管理者极为关注的问题。随着行业技术的不断进步，尤其是在人员监控和管理方面，已经出现了多种技术和方法。这些技术的应用旨在提高煤矿的安全生产水平和管理效率。

2、首先，门禁系统在限制非授权人员进入关键区域方面起到了基本的保护作用。这类系统通常采用卡片或生物识别技术进行人员识别。然而，这种系统只能控制进出，无法提供人员在矿内的实时位置和状态。

3、其次，考勤机被广泛用于记录员工的上下班时间，对于计算工作时长和考勤管理至关重要。传统的考勤机依赖员工主动打卡，因此难以避免忘记打卡或代打卡的情况，这影响了考勤数据的准确性。

4、另外，井下虹膜系统提供了一种更为精确的个体识别方法，特别适用于要求高度安全的环境。虹膜系统能够在井下等恶劣环境中有效识别个体身份，但由于是固定设备，其数据采集范围受限，且与地面系统的整合度不足。

5、目前门禁、考勤机和井下虹膜三类设备分别属于不同生产厂家，数据格式和传输协议各不相同。由于缺乏统一的数据传输标准和接口，这些设备所采集的数据不能直接互通，需要手动通过u盘导出或进入各系统管理后台进行数据导出和整合。这种分散的数据管理模式不仅效率低下，而且容易出错，无法实现数据的实时更新和共享。此外，虽然现有技术能够在一定程度上解决人员管理的基本需求，但在快速应急响应、实时监控和全面数据分析等方面仍存在明显不足。

技术实现思路

1、本发明提供一种煤矿人员出勤数据集成处理方法，能够有效集成多种设备和数据源，提供实时数据处理和分析的平台，能够有效提升煤矿安全管理和操作效率。

2、本发明提供一种煤矿人员出勤数据集成处理方法，包括以下步骤：

3、s1系统初始化：

4、调度人员通过用户界面发送启动指令至数据集成处理服务器，数据集成处理服务器完成自检，并向用户界面返回确认信息；

5、s2数据自动采集：

6、数据集成处理服务器根据预设时间间隔，自动向门禁、考勤机、虹膜系统发送数据采集请求；

7、s3数据集成：

8、云端数据处理服务器接收门禁、考勤机、虹膜系统发送的数据，并将数据传输至数据集成处理服务器；

9、s4数据处理与分析：

10、a) 数据集成处理服务器对收集的数据进行格式化和统一数据结构处理；

11、b) 按照预定义的业务逻辑对数据进行分析，

12、c)标识井下在岗人员、办公室在岗人员、值班人员、带班人员信息；

13、d) 根据部门、岗位将数据进行分类汇总，生成矿级干部动向、科室人员动向统计信息；

14、e) 分析后的数据结果存储于云端数据库中，供后续查询与报表生成使用；

15、s5结果展示与预警：

16、a) 数据集成处理服务器将分析结果实时更新至用户界面的数据大屏幕，并展示相关图表；

17、b) 系统提供工具允许用户自定义报表，根据需要快速生成个性化报表；

18、c) 系统监控数据中出现的异常模式；

19、d) 当系统检测到异常行为时，在用户界面上自动进行预警提示；

20、e) 系统具备日志记录功能，对所有操作和警告进行记录，以便故障检测和数据回查。

21、进一步的，系统初始化步骤中，数据集成处理服务器接收到启动指令后，执行自检程序确保与各数据采集设备的通信连接正常，数据集成处理服务器完成自检，并向用户界面返回确认信息。

22、进一步的，系统初始化步骤中，数据集成处理服务器完成自检，并向用户界面返回确认信息，界面随即展示实时数据大屏或报表界面以准备数据显示。

23、进一步的，数据自动采集步骤中，数据集成处理服务器通过井下环网系统与虹膜设备建立通信，周期性获取并采集虹膜识别数据；采集到的虹膜数据经由井下环网系统的网关转发至云端数据处理服务器。

24、进一步的，数据自动采集步骤中，数据集成处理服务器通过局域网与考勤机和门禁设备建立通信，周期性获取并采集考勤和门禁数据；采集到的考勤和门禁数据经由局域网网关转发至云端数据处理服务器。

25、进一步的，数据集成步骤中，数据集成处理服务器提供一个配置管理界面，引导用户提供考勤机、门禁机、虹膜机的api接口信息，用户通过配置管理界面输入考勤机、门禁机、虹膜机的api接口信息，并提交，数据集成处理服务器根据用户提供的信息配置数据接入点，并与各设备建立通信连接进行连通性测试，确定连接有效后，服务器将设备数据集成，完成集成设定。

26、进一步的，数据处理与分析步骤中，数据集成处理服务器对收集的数据进行格式化和统一数据结构处理，包括将不同格式的数据转换为统一的内部格式，包括去除重复记录、填充缺失值、转换时间格式。

27、进一步的，数据处理与分析步骤中，对在矿人员、请假调休人员、出差外出人员，井下在岗人员、办公室在岗人员、值班人员、带班人员、矿级干部、科室人员进行数据逻辑定义，根据收集的数据的处理结果，标识在矿人员、请假调休人员、出差外出人员，井下在岗人员、办公室在岗人员、值班人员、带班人员、矿级干部、科室人员，分析后的数据结果存储于云端数据库中，供后续查询与报表生成使用。

28、进一步的，结果展示与预警步骤中，系统监控数据中的异常模式包括长时间未出井、非工作时间打卡、人员定位异常和数据篡改：

29、a)长时间未出井

30、定义：这类异常指的是矿工在井下停留的时间超过了正常工作班次，

31、检测方法：系统通过实时监测虹膜识别系统和考勤机的数据，对比员工的入井时间和正常情况下的工作班次，当发现某个员工在井下的时间明显超过常规时间范围时，即判定为长时间未出井的异常；

32、b)非工作时间打卡

33、定义：这类异常指员工在非其正常班次的时间内进行打卡，

34、检测方法：系统通过分析考勤机中的时间记录，与员工的排班表进行对比，如果发现时间记录与排班表不匹配，即可判定为非工作时间打卡的异常；

35、c)人员定位异常

36、定义：包括未携带标识卡、人卡不符、一人多卡现象，导致系统无法准确跟踪和定位井下人员的位置，

37、检测方法：煤矿人员定位系统通过检查出入井口的唯一性检测装置，验证每位矿工是否携带标识卡，并确保人卡一致，如果发现异常，系统会即时报警；

38、d)数据篡改

39、定义：指出于某种目的，未经授权擅自修改考勤或者监控系统数据的行为，

40、检测方法：通过实施严格的权限管理和日志记录，系统能够监测和记录所有数据的变动。一旦发现异常数据修改痕迹或者与实际情况不符的数据记录，即可判定为数据篡改；

41、e)超员生产

42、定义：指矿井内部工作人员数量超过规定的安全人数限制，

43、检测方法：系统通过实时监控考勤数据和人员定位信息，一旦井下人员数量超过预设阈值，系统会自动发出超员预警；

44、f)未授权访问

45、定义：指未经授权的人员或者设备尝试接入监控系统或者获取敏感数据，

46、检测方法：通过权限管理系统和网络防火墙，记录每次访问请求，对于未能成功认证的访问尝试，系统会自动记录并报警。

47、本发明的优点和积极效果是：

48、1、提高数据集成效率：通过自动化的数据收集和整合机制，本发明能够快速地从门禁、考勤机和虹膜系统等不同设备中收集数据，并在云端进行集成处理。这消除了手动传输和整合数据的需要，极大提高了数据处理的效率和实时性。

49、2、增强数据准确性和一致性：由于所有数据都通过统一的平台进行格式化和处理，保证了数据的准确性和一致性。本发明通过自动匹配和整合来自不同源的数据，减少了因手动操作造成的错误。

50、3、实时监控和动态管理：本发明能够实时更新和展示员工出勤数据，并通过用户界面提供实时数据大屏幕和个性化报表。这使得管理人员可以即时获取煤矿人员的精确动向，加强了对人员动态的监控和管理。

51、4、提升安全管理水平：通过系统集成的异常模式监控和自动预警功能，如长时间未出井、非工作时间打卡、人员定位异常和数据篡改等，本发明能够及时发现潜在的安全隐患并发出预警，从而提升了整体的安全管理效率。

52、5、降低运营成本：减少了对多个系统和设备的维护需求，同时降低了手动处理和分析大量数据的人力成本。长期来看，这种自动化和集成化的数据处理方法可以为企业节省大量的运营成本。

53、6、促进决策支持：由于数据集成处理服务器将分析后的数据结果存储于云端数据库中，供后续查询与报表生成使用，管理者可以利用这些数据进行深入分析，以支持更精准的策略制定和决策。

54、总之，本发明提供了一种高效、准确、实时的煤矿人员出勤数据集成处理方法，不仅优化了数据管理流程，还增强了煤矿的安全监控和管理能力，为煤矿企业的高效和安全运营提供了有力的技术支持。

技术特征：

1.一种煤矿人员出勤数据集成处理方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的煤矿人员出勤数据集成处理方法，其特征在于，系统初始化步骤中，数据集成处理服务器接收到启动指令后，执行自检程序确保与各数据采集设备的通信连接正常，数据集成处理服务器完成自检，并向用户界面返回确认信息。

3.根据权利要求2所述的煤矿人员出勤数据集成处理方法，其特征在于，系统初始化步骤中，数据集成处理服务器完成自检，并向用户界面返回确认信息，界面随即展示实时数据大屏或报表界面以准备数据显示。

4.根据权利要求1所述的煤矿人员出勤数据集成处理方法，其特征在于，数据自动采集步骤中，数据集成处理服务器通过井下环网系统与虹膜设备建立通信，周期性获取并采集虹膜识别数据；采集到的虹膜数据经由井下环网系统的网关转发至云端数据处理服务器。

5.根据权利要求1所述的煤矿人员出勤数据集成处理方法，其特征在于，数据自动采集步骤中，数据集成处理服务器通过局域网与考勤机和门禁设备建立通信，周期性获取并采集考勤和门禁数据；采集到的考勤和门禁数据经由局域网网关转发至云端数据处理服务器。

6.根据权利要求1所述的煤矿人员出勤数据集成处理方法，其特征在于，数据集成步骤中，数据集成处理服务器提供一个配置管理界面，引导用户提供考勤机、门禁机、虹膜机的api接口信息，用户通过配置管理界面输入考勤机、门禁机、虹膜机的api接口信息，并提交，数据集成处理服务器根据用户提供的信息配置数据接入点，并与各设备建立通信连接进行连通性测试，确定连接有效后，服务器将设备数据集成，完成集成设定。

7.根据权利要求1所述的煤矿人员出勤数据集成处理方法，其特征在于，数据处理与分析步骤中，数据集成处理服务器对收集的数据进行格式化和统一数据结构处理，包括将不同格式的数据转换为统一的内部格式，包括去除重复记录、填充缺失值、转换时间格式。

8.根据权利要求7所述的煤矿人员出勤数据集成处理方法，其特征在于，数据处理与分析步骤中，对在矿人员、请假调休人员、出差外出人员，井下在岗人员、办公室在岗人员、值班人员、带班人员、矿级干部、科室人员进行数据逻辑定义，根据收集的数据的处理结果，标识在矿人员、请假调休人员、出差外出人员，井下在岗人员、办公室在岗人员、值班人员、带班人员、矿级干部、科室人员，分析后的数据结果存储于云端数据库中，供后续查询与报表生成使用。

9.根据权利要求1所述的煤矿人员出勤数据集成处理方法，其特征在于，结果展示与预警步骤中，系统监控数据中的异常模式包括长时间未出井、非工作时间打卡、人员定位异常和数据篡改：

技术总结
本发明公开一种煤矿人员出勤数据集成处理方法，包括以下步骤：系统初始化，数据自动采集，数据集成，数据处理与分析和结果展示与预警，能够有效集成多种设备和数据源，提供实时数据处理和分析的平台，能够有效提升煤矿安全管理和操作效率。

技术研发人员：温晓杰
受保护的技术使用者：山西波恩文乐科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23