本发明涉及一种安防控制系统,尤其是一种基于大数据的安防系统及其控制方法。
背景技术:
1、安防系统是通过对视频、音频信号进行采集和分析,对出现的风险状态进行预警的一类控制系统。随着安防要求的提高,视频、音频信号的采集数据量也快速增加,如何高效的处理信号数据,减少安防系统的硬件成本,成为了本领域的研究热点之一。
技术实现思路
1、本发明要解决的技术问题是提供一种基于大数据的安防系统及其控制方法,解决了现有技术的不足,提高了信号数据的处理效率。
2、为解决上述技术问题,本发明所采取的技术方案如下。
3、一种基于大数据的安防系统,包括,
4、安装在工作区域的若干个安防模块,安防模块用于采集工作区域的视频和/或音频数据;
5、每个安防模块连接有一个数据处理子模块,数据处理子模块用于对安防模块采集的数据进行分析,并得出分析结果,然后数据处理子模块将分析结果发送至数据处理总模块,数据处理子模块根据分析结果发出预警信息;
6、数据处理总模块用于对数据处理子模块的分析结果进行整合,得到安防警报结果,然后将安防警报结果发送至数据处理子模块,数据处理总模块根据安防警报结果发出警报信息;
7、数据处理子模块根据安防警报结果对分析算法进行更新。
8、一种上述的基于大数据的安防系统的控制方法,包括以下步骤:
9、安装在工作区域的若干个安防模块采集工作区域的视频和/或音频数据;
10、数据处理子模块对安防模块采集的数据进行分析,并得出分析结果,然后数据处理子模块将分析结果发送至数据处理总模块,数据处理子模块根据分析结果发出预警信息;
11、数据处理总模块对数据处理子模块的分析结果进行整合,得到安防警报结果,然后将安防警报结果发送至数据处理子模块,数据处理总模块根据安防警报结果发出警报信息;
12、数据处理子模块根据安防警报结果对分析算法进行更新。
13、作为优选,数据处理子模块对安防模块采集的数据进行分析包括以下步骤,
14、对数据进行拉普拉斯变换,将分解出的信号分量映射至复频域,将信号分量的频率作为角频率,将信号分量的幅值作为模长;根据预设的聚类半径在复频域中对信号按照欧氏距离进行聚类,删除未进行聚类的信号;使用删除的信号在复频域拟合出参考向量。
15、作为优选,使用聚类后的聚类中心对应的预警信息组合出发出预警信息,然后将预警信息和参考向量发送至数据处理总模块。
16、作为优选,数据处理总模块对数据处理子模块的分析结果进行整合包括以下步骤,
17、将全部参考向量组成参考矩阵,设定元素方差阈值,对参考矩阵进行分块得到若干个子矩阵,在保持子矩阵数量最小的前提下,每个子矩阵的元素方差均小于设定的元素方差阈值,将子矩阵映射至复频域中,在复频域中与其他子矩阵有重合且覆盖有已删除信号的子矩阵中,标记出与其他子矩阵的重合部分,将标记部位的矩阵元素与各个聚类中心的关联度,选择关联度最大的聚类中心对应的预警信息作为安防警报结果。
18、作为优选,在进行下一轮预警时,在据预设的聚类半径在复频域中对信号按照欧氏距离进行聚类的过程中,保留上一轮输出安防警报结果对应的聚类中心。
19、采用上述技术方案所带来的有益效果在于:本发明摒弃了对视频/音频数据进行直接比对的分析方式,开创性的采用在复频域对数据进行两轮筛选的方式,实现了预警信息的高效筛选。
1.一种基于大数据的安防系统,其特征在于:包括,
2.一种权利要求1所述的基于大数据的安防系统的控制方法,其特征在于包括以下步骤:
3.根据权利要求2所述的基于大数据的安防系统的控制方法,其特征在于:数据处理子模块(2)对安防模块(1)采集的数据进行分析包括以下步骤,
4.根据权利要求3所述的基于大数据的安防系统的控制方法,其特征在于:使用聚类后的聚类中心对应的预警信息组合出发出预警信息,然后将预警信息和参考向量发送至数据处理总模块(3)。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的安防系统的控制方法,其特征在于:数据处理总模块(3)对数据处理子模块(2)的分析结果进行整合包括以下步骤,
6.根据权利要求5所述的基于大数据的安防系统的控制方法,其特征在于:在进行下一轮预警时,在据预设的聚类半径在复频域中对信号按照欧氏距离进行聚类的过程中,保留上一轮输出安防警报结果对应的聚类中心。