一种基于人工智能的交通引导方法及系统与流程
本发明属于人工智能，尤其涉及一种基于人工智能的交通引导方法及系统。
背景技术：
1、人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
2、现有的人工智能在交通引导方面的应用不多，常用的交通引导通常是简单的路线导航，在复杂的路段行驶时，简单的路线导航并不能提供有效的驾驶辅助，往往容易导致驾驶人员没有看清道路上的指示而进入错误的道路。
技术实现思路
1、本发明实施例的目的在于提供基于一种基于人工智能的交通引导方法及系统，旨在解决背景技术中提出的问题。
2、为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：
3、一种基于人工智能的交通引导方法，所述方法具体包括以下步骤：
4、根据驾驶车辆的起点位置和终点位置进行路线规划，生成并展示驾驶规划路线；
5、对所述驾驶规划路线进行分析，获取复杂路段的路段位置；
6、实时获取驾驶车辆的行驶位置，在所述行驶位置与所述路段位置之间的路线距离小于加载模拟距离时，加载所述复杂路段的三维模型；
7、在所述三维模型上进行第一人称视角的复杂路段通过模拟，在到达所述复杂路段之前，生成并展示通过模拟视频；
8、实时获取驾驶车辆的第一人称行驶图像，在复杂路段驾驶时，将第一人称行驶图像与通过模拟视频比较，并进行引导提醒；
9、在完成复杂路段的通过之后，通过所述第一人称行驶图像对所述通过模拟视频进行优化，生成并保存优化模拟视频，并在下次通过该复杂路段之前展示所述优化模拟视频。
10、作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述根据起点位置和终点位置进行路线规划，生成并展示驾驶规划路线具体包括以下步骤：
11、获取所述驾驶车辆的起点位置；
12、获取所述驾驶车辆的终点位置；
13、根据所述起点位置和所述终点位置进行路线规划，生成驾驶规划路线；
14、展示所述驾驶规划路线进行驾驶导航。
15、作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述实时获取驾驶车辆的行驶位置，在所述行驶位置与所述路段位置之间的路线距离小于加载模拟距离时，加载所述复杂路段的三维模型具体包括以下步骤：
16、实时获取所述驾驶车辆的行驶位置；
17、计算所述行驶位置与所述路段位置之间的路线距离；
18、判断所述路线距离是否小于预设的加载模拟距离；
19、在所述路线距离小于所述加载模拟距离时，加载所述复杂路段的三维模型；
20、在所述路线距离不小于所述加载模拟距离时，保持正常驾驶导航。
21、作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述加载所述复杂路段的三维模型具体包括以下步骤：
22、根据所述路段位置生成模型访问请求；
23、根据所述模型访问请求，访问路段模型库中所述复杂路段的三维模型；
24、下载并展示所述三维模型。
25、作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述在所述三维模型上进行第一人称视角的复杂路段通过模拟，在到达所述复杂路段之前，生成并展示通过模拟视频具体包括以下步骤：
26、根据所述三维模型，进行第一人称视角的复杂路段通过模拟，生成通过模拟视频；
27、判断所述路线距离是否大于预设的安全模拟距离；
28、在所述路线距离大于所述安全模拟距离时，展示所述通过模拟视频；
29、在所述路线距离不大于所述安全模拟距离时，保持正常驾驶导航。
30、作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述根据所述三维模型，进行第一人称视角的复杂路段通过模拟，生成通过模拟视频具体包括以下步骤：
31、对所述三维模型进行分析，获取所述三维模型中的醒目标识；
32、在所述三维模型上进行第一人称视角的复杂路段通过模拟，生成驾驶模拟视频；
33、获取所述驾驶模拟视频中所述醒目标识的通过视角；
34、对所述驾驶模拟视频中的所述通过视角进行提示标注，生成通过模拟视频。
35、作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述实时获取驾驶车辆的第一人称行驶图像，在复杂路段驾驶时，将第一人称行驶图像与通过模拟视频比较，并进行引导提醒具体包括以下步骤：
36、实时获取驾驶车辆的第一人称行驶图像；
37、进入所述复杂路段后，将所述第一人称行驶图像与通过模拟视频比较，获取所述醒目标识的现实视角；
38、根据所述现实视角进行引导提醒。
39、一种基于人工智能的交通引导系统，所述系统包括路线规划单元、路线分析单元、模型加载单元、通过模拟单元和引导提醒单元，其中：
40、路线规划单元，用于根据驾驶车辆的起点位置和终点位置进行路线规划，生成并展示驾驶规划路线；
41、路线分析单元，用于对所述驾驶规划路线进行分析，获取复杂路段的路段位置；
42、模型加载单元，用于实时获取驾驶车辆的行驶位置，在所述行驶位置与所述路段位置之间的路线距离小于加载模拟距离时，加载所述复杂路段的三维模型；
43、通过模拟单元，用于在所述三维模型上进行第一人称视角的复杂路段通过模拟，在到达所述复杂路段之前，生成并展示通过模拟视频；
44、引导提醒单元，用于实时获取驾驶车辆的第一人称行驶图像，在复杂路段驾驶时，将第一人称行驶图像与通过模拟视频比较，并进行引导提醒。
45、作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述通过模拟单元具体包括：
46、通过模拟模块，用于根据所述三维模型，进行第一人称视角的复杂路段通过模拟，生成通过模拟视频；
47、距离判断模块，用于判断所述路线距离是否大于预设的安全模拟距离；
48、模拟展示模块，用于在所述路线距离大于所述安全模拟距离时，展示所述通过模拟视频；
49、驾驶导航模块，用于在所述路线距离不大于所述安全模拟距离时，保持正常驾驶导航；
50、视频优化单元，用于在完成复杂路段的通过之后，通过所述第一人称行驶图像对所述通过模拟视频进行优化，生成并保存优化模拟视频，并在下次通过该复杂路段之前展示所述优化模拟视频。
51、作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述通过模拟模块具体包括：
52、模型分析子模块，用于对所述三维模型进行分析，获取所述三维模型中的醒目标识；
53、驾驶模拟子模块，用于在所述三维模型上进行第一人称视角的复杂路段通过模拟，生成驾驶模拟视频；
54、通过视角获取子模块，用于获取所述驾驶模拟视频中所述醒目标识的通过视角；
55、提示标注子模块，用于对所述驾驶模拟视频中的所述通过视角进行提示标注，生成通过模拟视频。
56、与现有技术相比，本发明的有益效果是：
57、本发明实施例通过生成并展示驾驶规划路线；获取复杂路段的路段位置；在行驶位置与所述路段位置之间的路线距离小于加载模拟距离时，加载所述复杂路段的三维模型；在所述三维模型上进行第一人称视角的复杂路段通过模拟，生成并展示通过模拟视频；实时获取驾驶车辆的第一人称行驶图像，与通过模拟视频比较，并进行引导提醒。能够在驾驶车辆进入复杂路段之前，进行复杂路段的通过模拟，便于驾驶人员提前了解复杂路段的通过路线，强化驾驶人员对正确驾驶路线的印象，并在复杂路段驾驶时，对驾驶人员进行引导提醒，使得驾驶人员能够正确通过复杂路段。
技术特征：
1.一种基于人工智能的交通引导方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的交通引导方法，其特征在于，所述根据起点位置和终点位置进行路线规划，生成并展示驾驶规划路线具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的交通引导方法，其特征在于，所述实时获取驾驶车辆的行驶位置，在所述行驶位置与所述路段位置之间的路线距离小于加载模拟距离时，加载所述复杂路段的三维模型具体包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的交通引导方法，其特征在于，所述加载所述复杂路段的三维模型具体包括以下步骤：
5.根据权利要求2所述的基于人工智能的交通引导方法，其特征在于，所述在所述三维模型上进行第一人称视角的复杂路段通过模拟，在到达所述复杂路段之前，生成并展示通过模拟视频具体包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的基于人工智能的交通引导方法，其特征在于，所述根据所述三维模型，进行第一人称视角的复杂路段通过模拟，生成通过模拟视频具体包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的基于人工智能的交通引导方法，其特征在于，所述实时获取驾驶车辆的第一人称行驶图像，在复杂路段驾驶时，将第一人称行驶图像与通过模拟视频比较，并进行引导提醒具体包括以下步骤：
8.一种基于人工智能的交通引导系统，其特征在于，所述系统包括路线规划单元、路线分析单元、模型加载单元、通过模拟单元和引导提醒单元，其中：
9.根据权利要求8所述的基于人工智能的交通引导系统，其特征在于，所述通过模拟单元具体包括：
10.根据权利要求9所述的基于人工智能的交通引导系统，其特征在于，所述通过模拟模块具体包括：
技术总结
本发明实施例涉及人工智能技术领域，具体公开了一种基于人工智能的交通引导方法及系统。本发明实施例通过生成并展示驾驶规划路线；在行驶位置靠近路段位置时，加载复杂路段的三维模型；在三维模型上进行第一人称视角的模拟，生成并展示通过模拟视频；实时获取驾驶车辆的第一人称行驶图像，与通过模拟视频比较，进行引导提醒；通过第一人称行驶图像对通过模拟视频进行优化，在下次通过该复杂路段之前展示优化模拟视频。能够在驾驶车辆进入复杂路段之前，进行复杂路段的通过模拟，便于驾驶人员提前了解复杂路段的通过路线，强化驾驶人员对正确驾驶路线的印象，并在复杂路段驾驶时，对驾驶人员进行引导提醒，使得驾驶人员能够正确通过复杂路段。
技术研发人员：杨扬,胡心怡
受保护的技术使用者：上海伯镭智能科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23