一种基于AI的心脑血管疾病病人数据管理系统及方法与流程
本发明涉及心脑血管疾病数据管理，具体为一种基于ai的心脑血管疾病病人数据管理系统及方法。
背景技术：
1、心脑血管疾病是指影响心脏或大脑的血管系统的一大类疾病，是全球范围内主要的死亡和致残原因之一，对公共卫生构成重大挑战。心脑血管疾病的种类包括冠状动脉疾病、高血压、脑卒中、心力衰竭和心律失常。冠状动脉疾病包括心绞痛、心肌梗死等，通常由于冠状动脉粥样硬化引起。高血压是指持续升高的血压可能导致心脏病、脑卒中和其他并发症。脑卒中包括缺血性脑卒中和出血性脑卒中，前者由血管堵塞引起，后者由血管破裂导致。心力衰竭是指心脏无法有效泵血，导致疲劳、呼吸困难等症状。心律失常则是指心跳过快、过慢或不规则，容易导致患者晕厥甚至猝死。随着信息技术的发展，数据管理在改善患者护理和疾病预防方面发挥着越来越重要的作用。对于心脑血管疾病患者，良好的数据管理是至关重要的，它可以提高诊疗质量、促进疾病预防研究以及优化资源分配。通过良好的数据管理方法，医疗机构能够更有效地处理大量的健康信息，为患者提供个性化的治疗计划，同时为医学研究提供丰富的数据资源。
2、目前，传统心脑血管疾病病人数据管理系统为满足多端端口的数据共享需求，需要通过网络连接多个系统进行数据互传，多个系统之间的数据整合步骤复杂，且无法确保不同系统间数据的兼容性和互操作性，另外，在实际使用过程中，医疗研究人员或患者通过移动应用访问医疗档案时，查询检索耗时较长，搜索查询便捷度十分低。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于ai的心脑血管疾病病人数据管理系统及方法，具备多端端口数据共享兼容性高、查询检索耗时短便捷度高等优点，解决了传统心脑血管疾病病人数据管理系统无法确保数据兼容性，查询检索耗时长便捷度低的问题。
2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于ai的心脑血管疾病病人数据管理系统，包括多维采集模块和数据管理模块；
3、所述多维采集模块包括患者数据单元、存储数据单元和搜索数据单元，所述患者数据单元通过网络连接ehr系统采集患者数据集，所述患者数据集包括所有心脑血管疾病患者的医疗信息，所述存储数据单元通过网络连接数据库采集存储数据集，所述存储数据集包括所有数据库存储的医疗信息，所述搜索数据单元通过网络连接移动应用，并按照时间顺序由早到晚实时采集搜索数据集，所述搜索数据集包括所有用户向移动应用提交的医疗信息搜索需求，所述多维采集模块通过网络将患者数据集、存储数据集和搜索数据集传输至数据管理模块；
4、所述数据管理模块包括标准化分析单元、数据录入单元和查询分析单元，所述数据管理模块设置有transformer算法模型，所述标准化分析单元将患者数据集代入transformer算法模型进行标准化处理，分析生成标准信息数据组，并通过网络传输至数据录入单元，所述数据录入单元通过transformer算法模型整合存储数据集中所有数据库存储的医疗档案，分析生成独立编码库，所述数据录入单元将标准信息数据组与独立编码库进行匹配，并对应存储备份至数据库中或在数据库中新建档案，所述查询分析单元根据搜索数据集在独立编码库中进行搜索查询，再通过移动应用输出搜索查询结果，并记录输出搜索查询结果的时间点为，所述查询分析单元设置有时差阈值，所述查询分析单元根据搜索需求提交时间点和输出搜索查询结果时间点计算时间差，并将时间差对比时差阈值，判断transformer算法模型的处理效率，再更新优化transformer算法模型。
5、优选的，所述患者数据集的表达式为，至依次对应每个心脑血管疾病患者的医疗信息，医疗信息包括患者病史、检查结果和治疗方案，表示医疗信息的更新时间点，1至表示心脑血管疾病患者有个。
6、优选的，所述存储数据集的表达式为，至依次对应每个数据库存储的医疗档案，表示医疗档案对应的心脑血管疾病种类，1至表示存储心脑血管疾病患者医疗档案的数据库有个。
7、优选的，所述搜索数据集的表达式为，至依次对应用户每次向移动应用提交的医疗信息搜索需求，表示搜索需求提交的时间点，1至表示用户向移动应用提交的医疗信息搜索需求有次。
8、优选的，所述标准信息数据组计算公式如下：
9、，
10、公式中，表示标准信息数据组，表示患者数据集中第个心脑血管疾病患者的医疗信息，表示心脑血管疾病患者医疗信息对应的标准格式，表示transformer算法模型按照标准格式同时处理个心脑血管疾病患者医疗信息的数据格式，并将每个心脑血管疾病患者病史、检查结果和治疗方案按照更新时间点由早向晚排列，组成标准信息数据组。
11、优选的，所述独立编码库计算公式如下：
12、，
13、公式中，表示独立编码库，表示通过transformer算法模型整合存储数据集中个数据库存储的医疗档案，将每个数据库中的医疗档案按照患者姓名进行编码，再将档案编码数据组成独立编码库。
14、优选的，所述数据录入单元将标准信息数据组与独立编码库进行匹配，其表达式为，若存在数据时，表示标准信息数据组中的心脑血管疾病患者在独立编码库中存在档案编码，数据录入单元将标准信息数据组存储至档案编码对应的数据库中，若不存在数据时，表示标准信息数据组中的心脑血管疾病患者在独立编码库中不存在档案编码，数据录入单元将标准信息数据组传输至数据库并新建档案，独立编码库同步生成档案编码并存储。
15、优选的，所述查询分析单元根据搜索数据集在独立编码库中进行搜索查询，其表达式为，其中，表示搜索数据集中第次医疗信息搜索需求，表示按照搜索数据集中1至次医疗信息搜索需求在独立编码库中依次进行搜索查询，再通过移动应用输出搜索查询结果，并记录输出搜索查询结果的时间点为。
16、优选的，所述查询分析单元根据搜索需求提交时间点和输出搜索查询结果时间点计算时间差，其计算公式为，若超出时差阈值时，表示transformer算法模型的处理效率低，再更新优化transformer算法模型。
17、一种基于ai的心脑血管疾病病人数据管理方法，包括以下步骤：
18、步骤一、多维采集模块通过网络连接ehr系统获取所有心脑血管疾病患者的医疗信息，将其组成患者数据集；
19、步骤二、多维采集模块通过网络连接数据库获取所有数据库存储的医疗信息，将其组成存储数据集；
20、步骤三、多维采集模块通过网络连接移动应用，并按照时间顺序由早到晚获取所有用户的医疗信息搜索需求，将其组成搜索数据集；
21、步骤四、数据管理模块设置有transformer算法模型，并将患者数据集代入transformer算法模型进行标准化处理，分析生成标准信息数据组，转换为统一数据格式的医疗信息；
22、步骤五、数据管理模块通过transformer算法模型整合所有数据库存储的医疗档案，分析生成独立编码库，并将标准信息数据组与独立编码库进行匹配，对应存储备份至数据库中或在数据库中新建档案；
23、步骤六、数据管理模块根据搜索数据集在独立编码库中进行搜索查询，并记录输出搜索查询结果的时间点，再计算搜索时间点和输出结果的时间差，判断transformer算法模型的处理效率并进行更新优化。
24、与现有技术相比，本发明提供了一种基于ai的心脑血管疾病病人数据管理系统及方法，具备以下有益效果：
25、1、本发明通过多维采集模块设置患者数据单元、存储数据单元和搜索数据单元，患者数据单元通过网络连接ehr系统采集患者数据集，患者数据集包括所有心脑血管疾病患者的医疗信息，存储数据单元通过网络连接数据库采集存储数据集，存储数据集包括所有数据库存储的医疗信息，搜索数据单元通过网络连接移动应用，并按照时间顺序由早到晚实时采集搜索数据集，搜索数据集包括所有用户向移动应用提交的医疗信息搜索需求，数据管理模块包括标准化分析单元、数据录入单元和查询分析单元，数据管理模块设置有transformer算法模型，标准化分析单元将患者数据集代入transformer算法模型进行标准化处理，分析生成标准信息数据组，确保不同系统间数据的兼容性和互操作性，后续查询检索能够更快速的响应，数据录入单元通过transformer算法模型整合存储数据集中所有数据库存储的医疗档案，分析生成独立编码库，无需重新整理数据库中每个医疗档案的数据格式，直接简化数据整合过程，多端端口数据共享兼容性高；
26、2、本发明通过数据录入单元将标准信息数据组与独立编码库进行匹配，并对应存储备份至数据库中或在数据库中新建档案，查询分析单元根据搜索数据集在独立编码库中进行搜索查询，再通过移动应用输出搜索查询结果，并记录输出搜索查询结果的时间点为，查询分析单元设置有时差阈值，查询分析单元根据搜索需求提交时间点和输出搜索查询结果时间点计算时间差，并将时间差对比时差阈值，判断transformer算法模型的处理效率，再更新优化transformer算法模型，进一步提高transformer算法模型数据录入、数据存储和数据查询的处理效率，查询检索耗时短便捷度高。
技术特征：
1.一种基于ai的心脑血管疾病病人数据管理系统，其特征在于：包括多维采集模块和数据管理模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于ai的心脑血管疾病病人数据管理系统，其特征在于：所述患者数据集的表达式为，至依次对应每个心脑血管疾病患者的医疗信息，医疗信息包括患者病史、检查结果和治疗方案，表示医疗信息的更新时间点，1至表示心脑血管疾病患者有个。
3.根据权利要求2所述的一种基于ai的心脑血管疾病病人数据管理系统，其特征在于：所述存储数据集的表达式为，至依次对应每个数据库存储的医疗档案，表示医疗档案对应的心脑血管疾病种类，1至表示存储心脑血管疾病患者医疗档案的数据库有个。
4.根据权利要求3所述的一种基于ai的心脑血管疾病病人数据管理系统，其特征在于：所述搜索数据集的表达式为，至依次对应用户每次向移动应用提交的医疗信息搜索需求，表示搜索需求提交的时间点，1至表示用户向移动应用提交的医疗信息搜索需求有次。
5.根据权利要求4所述的一种基于ai的心脑血管疾病病人数据管理系统，其特征在于：所述标准信息数据组计算公式如下：
6.根据权利要求5所述的一种基于ai的心脑血管疾病病人数据管理系统，其特征在于：所述独立编码库计算公式如下：
7.根据权利要求6所述的一种基于ai的心脑血管疾病病人数据管理系统，其特征在于：所述数据录入单元将标准信息数据组与独立编码库进行匹配，其表达式为，若存在数据时，表示标准信息数据组中的心脑血管疾病患者在独立编码库中存在档案编码，数据录入单元将标准信息数据组存储至档案编码对应的数据库中，若不存在数据时，表示标准信息数据组中的心脑血管疾病患者在独立编码库中不存在档案编码，数据录入单元将标准信息数据组传输至数据库并新建档案，独立编码库同步生成档案编码并存储。
8.根据权利要求7所述的一种基于ai的心脑血管疾病病人数据管理系统，其特征在于：所述查询分析单元根据搜索数据集在独立编码库中进行搜索查询，其表达式为，其中，表示搜索数据集中第次医疗信息搜索需求，表示按照搜索数据集中1至次医疗信息搜索需求在独立编码库中依次进行搜索查询，再通过移动应用输出搜索查询结果，并记录输出搜索查询结果的时间点为。
9.根据权利要求8所述的一种基于ai的心脑血管疾病病人数据管理系统，其特征在于：所述查询分析单元根据搜索需求提交时间点和输出搜索查询结果时间点计算时间差，其计算公式为，若超出时差阈值时，表示transformer算法模型的处理效率低，再更新优化transformer算法模型。
10.一种基于ai的心脑血管疾病病人数据管理方法，应用于权利要求1-9所述的基于ai的心脑血管疾病病人数据管理系统，其特征在于：包括以下步骤：
技术总结
本发明涉及心脑血管疾病数据管理技术领域，且公开了一种基于AI的心脑血管疾病病人数据管理系统及方法，包括多维采集模块和数据管理模块。该基于AI的心脑血管疾病病人数据管理系统及方法通过多维采集模块采集数据集，数据管理模块设置有Transformer算法模型，根据患者数据集分析生成标准信息数据组，确保不同系统间数据的兼容性和互操作性，再整合所有数据库存储的医疗档案，分析生成独立编码库，简化数据整合过程，多端端口数据共享兼容性高，数据管理模块将标准信息数据组与独立编码库进行匹配，再根据搜索数据集在独立编码库中进行搜索查询，判断Transformer算法模型的处理效率后更新优化Transformer算法模型，查询检索耗时短便捷度高。
技术研发人员：刘岩,陈大方,裴严娜,郭晓晖,刘冬梅
受保护的技术使用者：营动智能技术（山东）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/23