调查研究之因子象限分析方法
调查研究之因子象限分析方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种多变量分析，具体涉及一种因子象限分析的方法。
【背景技术】
[0002]欲进行评鉴或测量一项公共事务或价值观之议题时，社会大众的反应总是推动者所最为关注的考虑因子。为此，因应社会大众的不同评论，而去调整议题的内容，以了解大多数人的想法。而调查社会大众意见的方式，现今大多采用类似问卷调查、电话访问或网络上进行投票的方法。但是，问卷调查通常是在社会大众对这项活动的细节可能还不清楚的状况下进行，因而造成问卷调查的准确度失真的情况发生。
[0003]由于网络投票常常有灌票的情况发生，使得投票结果被少数人所左右，而失去了调查的准确度。本发明提出之题目为以答案情境来出题，测量在某种情境下的反应，成本代价相对较大，非比较式的选项，一般难模仿。
【发明内容】
[0004]本发明之特征在于提供一种调查研究之因子象限分析方法，包含下列步骤:显示复数题目，其中每一题目代表一个因子并包含复数变量，所述复数变量至少包含题目重要变量及题目答案变量，所述题目重要变量具属否最重要勾选字段，而所述题目答案变量具复数所述因子呈现选项；对每一题目从所述题目答案变量之所述复数所述因子呈现选项中选择一个答案选项，以使所述题目获得评价分数；以及根据各所述因子的所述属否最重要勾选字段被勾选频率，统计所述的之所述题目重要变量。
[0005]本发明还提供一种呈现调查研究之因子象限分析结果的方法，包含下列步骤:从复数用户分别接收复数题目数据，其中每一题目数据报含代表复数因子的复数题目，每一题目具有至少二变量，且所述至少二变量包含题目重要变量及题目答案变量；根据所述题目重要变量及所述题目答案变量来分别产生重视比率平均值和评价分数平均值；以及根据所述重视比率平均值及所述评价分数平均值来产生中心点，并根据所述中心点来产生象限图或象限说明，其中所述象限图的象限轴系基于所述至少二变量。
[0006]根据本发明之一实施例，提供一种调查研究之因子象限分析方法，至少包含下列步骤:显示复数题目，其中每一题目代表一个因子；为每一个因子提供一属否最重要勾选字段及复数所述因子呈现选项；根据各所述因子的所述属否最重要勾选字段被勾选频率，统计所述因子的题目重要变量；根据各所述因子的所述复数所述因子呈现选项结果，统计所述因子的题目答案变量；以及根据所述题目重要变量及所述题目答案变量来产生象限图或象限说明。
[0007]根据上述之另一构想，本发明提出一种调查研究之因子象限分析方法，至少包含下列步骤:显示复数题目，其中每一题目代表一个因子；统计及分析所有受测者对所述复数题目之回答，以获得各所述的之至少一题目重要变量及一题目答案变量；根据所有所述题目重要变量及所有所述题目答案变量来产生一象限图；以及当所述变量个数为三变量以上时产生一象限图或一象限说明。
[0008]如前述本发明的调查研究之因子象限分析方法，得藉由下列实施例及图示说明，使得本领域具一般知识者更深入的了解其实施方式与优点。
【附图说明】
[0009]从以下描述中可以更详细地理解本发明，这些描述是以实例的方式给出的，并且可以结合附图加以理解，其中:
[0010]图1A是绘示本发明调查研究之因子象限分析方法之一实施例的第一关系图；
[0011]图1B是绘示本发明调查研究之因子象限分析方法之一实施例的第二关系图；
[0012]图1C是绘示本发明调查研究之因子象限分析方法之一实施例之一调查研究之因子象限分析装置的示意图；
[0013]图2是绘示本发明的一实施例之该调查研究之因子象限分析装置之一界面的示意图；
[0014]图3是绘示本发明的取得一评价分数之程序的流程图；
[0015]图4是绘示本发明的取得一题目重要变量之程序的流程图；
[0016]图5是绘示本发明的一实施例的第一象限图；
[0017]图6A是绘示本发明的一实施例的第二象限图；
[0018]图6B是绘示本发明的一实施例的象限说明。
[0019]附图标记:
[0020]001:第一关系图；002:第二关系图；F1:第一因子；F2:第二因子；F3:第三因子；P1:第一变数；P2:第二变数；P3:第三变数；PN:第N变数；M:题目重要变量；M1:第一题目重要变量；M2:第二题目重要变量；M3:第三题目重要变量；MA:重要变量平均值；L:题目答案变数；100:调查研究之因子象限分析装置；101:处理单元；102:界面单元；103:第一题目；104:第二题目；105:第三题目；103’:第一题目答案变数；104’:第二题目答案变数；105’:第三题目答案变数；103X:属否最重要勾选字段；104X:第二属否最重要勾选字段；105X:第三属否最重要勾选字段；103A:第一因子的第一呈现选项；103B:第一因子的第二呈现选项；103C:第一因子的第三呈现选项；103A’:第一因子的第一呈现选项配分；103B’:第一因子的第二呈现选项配分；103C’:第一因子的第三呈现选项配分；104A:第二因子的第一呈现选项；104B:第二因子的第二呈现选项；104C:第二因子的第三呈现选项；104A’:第二因子的第一呈现选项配分；104B’:第二因子的第二呈现选项配分；104C’:第二因子的第三呈现选项配分；105A:第三因子的第一呈现选项；105B:第三因子的第二呈现选项；105C:第三因子的第三呈现选项；105A’:第三因子的第一呈现选项配分；105B’:第三因子的第二呈现选项配分；105C’:第三因子的第三呈现选项配分；U1:第一受测者；U2:第二受测者；U3:第三受测者；UN:第N受测者；200:题目；V:评价分数；V1:第一评价分数；V2:第二评价分数；V3:第三评价分数；VA:评价分数平均值；300:取得一评价分数V之程序；400:取得一题目重要变量Μ之程序;301、302、303、401、402:步骤；S:标记；500:第一象限图；X:中心点；X1:第一象限轴；X2:第二象限轴；XN:第N象限轴；Y1:第一坐标轴；Y2:第二坐标轴；A1:第一题目坐标;A2:第二题目坐标;A3:第三题目坐标；600:第二象限图；Q1:第一象限；Q2:第二象限；Q3:第三象限；Q4:第四象限；QN:第N象限;601:象限说明；602:变量说明；603:轴数说明；604:因子说明；605:象限归纳。
【具体实施方式】
[0021]本发明所提出之发明将可由以下的实施例说明而得到充分暸解，使得熟悉本技艺之人士可以据以完成之。在下文所述的特定实施例代表本发明的示例性实施例，并且本质上仅为示例说明而非限制。在说明书中，提及“一个实施例”或者“实施例”意味着结合该实施例所描述的特定特征、结构或者特性包括在本发明的至少一个实施例中。术语“在一个实施例中”在说明书中各个位置出现并不全部涉及相同的实施例，也不是相互排除其他实施例或者可变实施例。
[0022]请参照图1A，其绘示本发明调查研究之因子象限分析方法之一实施例的第一关系图001。该第一关系图001显不出一第一因子F1、一第二因子F2及一第三因子F3。其中该第一 因子F1包含至少有一第一变量P1、一第二变数P2及一第三变数P3 ;该第二因子F2包含至少有该第一变量P1、该第二变数P2及该第三变数P3 ;该第三因子F3包含至少有该第一变量P1、该第二变数P2及该第三变数P3。该第一关系图001为具体化呈现本发明调查研究之因子象限分析方法的题目组成要素，即一个因子包含复数变量。该第一变量P1在本发明的意义为一题目重要变量Μ ;该第二变量Ρ2在本发明的意义为一题目答案变量L;第三变量Ρ3于本发明尚未定义。
[0023]请参照图1Β，其绘示本发明调查研究之因子象限分析方法之一实施例的第二关系图002。在一实施例中，该第一因子F1由一第一题目103所呈现，该第二因子F2由一第二题目104所呈现，及该第三因子F3由一第三题目105所呈现。该题目重要变量Μ由一第一属否最重要勾选字段103Χ、一第二属否最重要勾选字段104Χ及一第三属否最重要勾选字段105Χ所呈现。该题目答案变数L由一第一题目答案变数103 ’、一第二题目答案变数104 ’及一第三题目答案变数105’所呈现。
[0024]请参照图1C，其绘示本发明调查研究之因子象限分析方法之一实施例之一调查研究之因子象限分析装置100的示意图。该调查研究之因子象限分析装置100包含一处理单元101与一界面单元102，该界面单元102親接于该处理单元101。该处理单元101产生代表该第一因子F1的该第一题目103，并使该界面单元102显示该第一题目103，该第一题目103具有该题目重要变量Μ及该第一题目答案变量103’，其中该第一题目答案变量103’包含该第一因子F1的一第一呈现选项103Α、该第一因子F1的一第二呈现选项103Β、及该第一因子F1的一第三呈现选项103C，且该第一因子F1的该第一、该第二和该第三呈现选项103Α、103Β与103C分别对应该第一因子F1的一第一呈现选项配分103Α’、该第一因子F1的一第二呈现选项配分103Β’、与该第一因子F1的一第三呈现选项配分103C’，且各该呈现选项只能对应一配分。
[0025]例如，该第一因子F1的该第一呈现选项103Α对应该第一因子F1的该第一呈现选项配分103Α’，不能对应该第一因子F1的该第二呈现选项配分103Β’或该第一因子F1的该第三呈现选项配分103C’。该第一因子F1的该第二呈现选项103Β对应该第一因子F1的该第二呈现选项配分103Β’，不能对应该第一因子F1的该第一呈现选项配分103Α’或该第一因子F1的该第三呈现选项配分103C’。该第一因子F1的该第三呈现选项103C对应该第一因子F1的该第三呈现选项配分103C’，不能对应该第一因子F1的该第一呈现选项配分103A’或该第一因子F1的该第二呈现选项配分103B’。
[0026]在一实施例中，该界面单元102显示该第一题目103、该第二题目104与该第三题目105。针对该第一题目103，与该第一因子F1的该第一呈现选项103A对应的该第一因子F1的该第一呈现选项配分103A’为7，与该第一因子F1的该第二呈现选项103B对应的该第一因子F1的该第二呈现选项配分103B’为5，且与该第一因子F1的该第三呈现选项103C对应的该第一因子F1的该第三呈现选项配分103C’为3。针对该第二题目104，与该第二因子F2的一第一呈现选项104A对应的该第二因子F2的一第一呈现选项配分104A’为3，与该第二因子F2的一第二呈现选项104B对应的该第二因子F2的一第二呈现选项配分104B’为5，且与该第二因子F2的一第三呈现选项104C对应的该第二因子F2的一第三呈现选项配分104C’为7。针对该第三题目105，与该第三因子F3的一第一呈现选项105A对应的该第三因子F3的一第一呈现选项配分105A’为5，与该第三因子F3的一第二呈现选项105B对应的该第三因子F3的一第二呈现选项配分105B’为3，且与该第三因子F3的一第三呈现选项105C对应的该第三因子F3的一第三呈现选项配分105C’为7。
[0027]请参照图2，其绘示本发明调查研究之因子象限分析方法之一实施例之该调查研究之因子象限分析装置100之该界面单元102的示意图。该界面单元102显示一组题目200并接受一第一受测者U1、一第二受测者U2、一第三受测者U3至一第N受测者UN评鉴该组题目200。该组题目200包含该第一题目103、该第二题目104及该第三题目105。例如，该组题目200由该处理单元101所产生。
[0028]该第二题目104具有该第二属否最重要勾选字段104X及该第二题目答案变量104’，其中该第二题目答案变量104’包含该第二因子F2的该第一呈现选项104A、该第二因子F2的该第二呈现选项104B、及该第二因子F2的该第三呈现选项104C。该第三题目105具有该第三属否最重要勾选字段105X及该第三题目答案变量105’，其中该第三题目答案变量105’包含该第三因子F3的该第一呈现选项105A、该第三因子F3的该第二呈现选项105B、及该第三因子F3的该第三呈现选项105C。该复数呈现选项104A、104B、104C、105A、105B与105C分别对应该第二因子F2的该第一呈现选项配分104A’、该第二因子F2的该第二呈现选项配分104B’、该第二因子F2的该第三呈现选项配分104C’、该第三因子F3的该第一呈现选项配分105A’、该第三因子F3的该第二呈现选项配分105B’、与该第三因子F3的该第三呈现选项配分105C’，且各该题目的该对应复数配分间无逻辑上关连。
[0029]在一实施例中，该因子的该复数呈现选项的设计概念为以答案情境为设计要点，其用意是测量在特定议题下的情境反应，而非以比较式的问答方式出题。例如，以春节习俗传统趋势测量为议题，题目因子设为“除夕围炉团圆，您会如何欢乐享宴？”以该题目因子的三个呈现选项为例，其分别设计为:一、全家到餐厅吃年夜饭，轻松过好年。二、外面采买现成年菜，居家团圆品尝。三、家人烹调丰盛年菜，阖家团圆共享。
[0030]请参照图3，其绘示本发明调查研究之因子象限分析方法之取得一评价分数V之程序300的流程图。该程序300包含:步骤301，取得该组题目200中，该第一受测者U1对该组题目200之各该题目(或各该因子)之复数呈现选项之答案选项选择；步骤302，该处理单元101因应各该答案选项而计算各该答案选项对应之配分。接着，步骤303，取得该评价分数V。
[0031]在一实施例中，该处理单元101针对该第一受测者U1对该组题目200的各该题目(或各该因子)之复数呈现选项之答案选项选择取得一第一评价分数VI。该第一评价分数VI为该第一受测者U1对各该复数个题目103、104及105 (或各该因子Fl、F2及F3)之复数呈现选项之答案选项选择所分别对应之复数配分的组合。例如，当该第一受测者U1对该第一题目103的答案选项为该第一因子F1的该第一呈现选项103A，对该第二题目104的答案选项为该第二因子F2的该第二呈现选项104B，而对该第三题目105的答案选项为该第三因子F3的该第三呈现选项105C时，则该第一评价分数VI即为19，即答案选项103A、104B及105C所分别对应之配分103A，为7、104B’为5及105C，为7之和。< br>[0032]以上述实施例为例，该处理单元101从多个受测者所提供的多份该组题目200之中，统计各该受测者的答案选项选择所分别对应的复数配分。例如，针对该第二受测者U2取得一第二评价分数V2，针对该第三受测者U3取得一第三评价分数V3。
[0033]请参照图4，其绘示本发明调查研究之因子象限分析方法之取得该题目重要变量Μ之程序400的流程图。该程序400包含:步骤401，针对多个受测者取得各该受测者对该组题目200之属否最重要勾选字段。接着，步骤402，使该属否最重要勾选字段具有一标记S以统计该题目重要变量Μ，即一受测者从一组题目中选取一他认为最重要的题目。
[0034]在一实施例中，该处理单元101从多个受测者所提供的多份对该组题目200的测验结果中，统计该第一题目103的标记S数量以得出该第一题目103的一第一题目重要变量Ml。以上述实施例为例，该处理单元101重复从该多份该组题目200之中，统计该第二题目104的标记S数量以得出该第二题目104的第二题目重要变量M2。接着，该处理单元101同样从该多份该组题目200之中，统计该第三题目105的标记S数量以得出该第三题目105的第三题目重要变量M3。
[0035]在一实施例中，该第一题目重要变量Ml的计算公式为:[该第一题目103所具有的该标记S数量]+ [所接收的该组题目200的数量];该第二题目重要变量M2的计算公式为:[该第二题目104所具有的该标记S数量]+ [所接收的该组题目200的数量];该第三题目重要变量M3的计算公式为:[该第三题目105所具有的该标记S数量]+ [所接收的该组题目200的数量]。因此，所得出的该第一题目重要变量M1、第二题目重要变量M2及该第三题目重要变量M3为一比率，且M1+M2+M3 = 1。
[0036]请参照图5，其绘示本发明调查研究之因子象限分析方法之一实施例的第一象限图500。该第一象限图500包含一中心点X、一第一象限轴XI及一第二象限轴X2，并分别绘制在一第一坐标轴Y1及一第二坐标轴Y2上。在图5中，该第一坐标轴Y1定义为表示该评价分数V的数值；该第二坐标轴Y2定义为表示该题目重要变量Μ的比率。该第一象限图500上并标示有一第一题目坐标Α1、一第二题目坐标Α2及一第三题目坐标A3。
[0037]该第一象限图500以上述的实施例为例绘制而成。在图5中，该第一题目坐标Α1表示为:A1(V1，M1);该第二题目坐标A2表示为:A2(V2，M2);该第三题目坐标A3表示为:A3 (V3, M3)。该处理单元101接收该第一受测者U1的该第一评价分数VI及该第一题目重要变量Ml后，将其分别依据该第一坐标轴Y1及该第二坐标轴Y2后，描绘至该第一象限图500上以得出该第一题目坐标A1。
[0038]接着，该处理单元101接收该第二受测者U2的该第二评价分数V2及该第二题目重要变量M2后，将其分别依据该第一坐标轴Y1及该第二坐标轴Y2后，描绘至该第一象限图500上以得出该第二题目坐标A2。同样地，该处理单元101接收该第三受测者U3的该第三评价分数V3及该第三题目重要变量M3后，将其分别依据该第一坐标轴Y1及该第二坐标轴Y2后，描绘至该第一象限图500上以得出该第三题目坐标A3。
[0039]在描绘完所有题目的坐标后，接着就是选取该中心点X，并定出该第一象限轴XI及该第二象限轴X2。该中心点X包含一评价分数平均值VA及一重要变量平均值MA。该中心点X表示为X(VA，MA)0
[0040]该中心点X的选取步骤有四。步骤一:将该组题目200内每一题目的相对该评价分数V的数值，并参考该第一坐标轴Y1描绘至其上；步骤二:统计从多个受测者所提供的多份该组题目200的每一题目的该题目重要变量Μ的比率，并参考该第二坐标轴Υ2描绘至其上；步骤三:所有题目的该题目重要变量Μ及该评价分数V定位完毕并得出各该题目的坐标；步骤四:运用计算技术计算该评价分数平均值VA及该重要变量平均值ΜΑ，评估各该坐标其中的分布状况。
[0041]该计算技术有两种:(1)算术平均(算术中心点)；(2)几何平均(几何中心点)。在一实施例中，求取该评价分数平均值VA时，该算术平均之公式为:VA =(V1+V2+V3) + (取得的评价分数V个数)。例如:当VI = 19、V2 = 21及V3 = 11，则VA = (19+21+11)+3 = 17 ;求取该重要变量平均值MA时，该算术平均的公式为:MA =100% +(该组题目200的题目个数)。例如:当该组题目200包含该第一题目103、该第二题目104及该第三题目105，则嫩=100% +3 = 33.3%。之后再依该中心点X(VA，MA)的位置，得出该第一象限轴XI及该第二象限轴X2，以区分复数个象限。该区分复数个象限的原则及方法请参考以下对图6A的说明。
[0042]请参照图6A，其绘示本发明调查研究之因子象限分析方法之一实施例的第二象限图600。该第二象限图600包含一第一象限Q1、一第二象限Q2、一第三象限Q3及一第四象限Q4。该些象限是依据直角坐标系(笛卡尔坐标系)来加以区分，是在当一因子的变量个数在二个的情况下，才能得出该该第二象限图600。
[0043]例如，该组题目200具有该第一题目103、该第二题目104与该第三题目105，其中该第一题目103代表该第一因子F1、该第二题目104代表该第二因子F2及该第三题目105代表该第三因子F3。其中该第一因子F1包含该第一变量P1及该第二变数P2 ;该第二因子F2包含该第一变量P1及该第二变数P2 ;该第三因子F3包含该第一变量P1及该第二变数P2。根据该第一关系图001，该第一变量P1在本发明的意义为该题目重要变量Μ ;该第二变量Ρ2在本发明的意义为该题目答案变量L，因此得出具该第一象限轴XI及该第二象限轴Χ2的该第二象限图600。
[0044]请参照图6Β，其绘示本发明调查研究之因子象限分析方法之一实施例的象限说明601。该象限说明601包含一变量说明602、一轴数说明603、一因子说明604及一象限归纳605。该象限说明601为因应当变量为超过二以上时所产生。在一实施例中，该变量说明602包含对该第一变量Ρ1、该第二变量Ρ2至一第Ν变量ΡΝ的说明。该轴数说明603包含对该第一象限轴X1、该第二象限轴Χ2至一第Ν象限轴ΧΝ的说明。
[0045]该因子说明604包含说明有几个变量、各变量的值、所处的象限(2Ν个象限其中之一个位置)、该象限的政策意涵及如何因应该因子所呈现的趋势。该象限归纳605包含说明该第一象限Q1所代表的意涵及共有几个因子在该第一象限Q1 ;说明该第二象限Q2所代表的意涵及共有几个因子在该第二象限Q2至说明一第Ν象限QN所代表的意涵及共有几个因子在该第N象限QN。
[0046]实施例:
[0047]1、一种调查研究之因子象限分析方法，包含下列步骤:
[0048]显示复数题目，其中每一题目代表一个因子并包含复数变量，该复数变量至少包含一题目重要变量及一题目答案变量，该题目重要变量具一属否最重要勾选字段，而该题目答案变量具复数该因子呈现选项；
[0049]对每一题目从该题目答案变量之该 复数该因子呈现选项中选择一个答案选项，以使该题目获得一评价分数；以及
[0050]根据各该因子之该属否最重要勾选字段被勾选频率，统计该因子之该题目重要变量。
[0051]2、根据实施例1所述之调查研究之因子象限分析方法，更包含下列步骤:
[0052]针对至少一受测者而重复执行该显示复数题目、该获得该评价分数的步骤、及该统计该因子之该题目重要变量的步骤，以产生一评价分数平均值、复数重视比率及一重视比率平均值。
[0053]3、根据实施例1-2中任一实施例所述的方法，其中该显示该复数题目之方式为同时或先后显示该复数题目。
[0054]4、根据实施例1-3中任一实施例所述的方法，更包含下列步骤:
[0055]提供一显示设备；
[0056]根据该评价分数平均值及该重视比率平均值来产生一中心点，并根据该中心点来产生一象限图；
[0057]该显示设备将各该评价分数显示于该象限图之一第一象限轴上，并将各该重视比率显示于该象限图之一第二象限轴上；以及
[0058]当该复数变量个数为三变量以上时，产生一象限图或一象限说明。
[0059]5、根据实施例1-4中任一实施例所述的方法，更包含下列步骤:
[0060]利用算术平均方法或几何平均方法来计算该评价分数平均值及该重视比率平均值，以得出该中心点。
[0061]6、一种呈现调查研究之因子象限分析结果的方法，包含下列步骤:
[0062]从复数用户分别接收复数题目数据，其中每一题目数据报含代表复数因子的复数题目，每一题目具有至少二变量，且该至少二变量包含一题目重要变量及一题目答案变量;
[0063]根据该题目重要变量及该题目答案变量来分别产生一重视比率平均值和一评价分数平均值；以及
[0064]根据该重视比率平均值及该评价分数平均值来产生一中心点，并根据该中心点来产生一象限图或一象限说明，其中该象限图之象限轴系基于该至少二变量。
[0065]7、一种调查研究之因子象限分析方法，至少包含下列步骤:
[0066]显示复数题目，其中每一题目代表一个因子；
[0067]为每一个因子提供一属否最重要勾选字段及复数该因子呈现选项；
[0068]根据各该因子之该属否最重要勾选字段被勾选频率，统计该因子之一题目重要变量;
[0069]根据各该因子之该复数该因子呈现选项结果，统计该因子之一题目答案变量；以及
[0070]根据该题目重要变量及该题目答案变量来产生一象限图或一象限说明。
[0071]8、根据实施例7所述之调查研究之因子象限分析方法，其中该变量个数为二变量以上。
[0072]9、一种调查研究之因子象限分析方法，包含下列步骤:
[0073]显示复数题目，其中每一题目代表一个因子；
[0074]统计及分析所有受测者对该复数题目之回答，以获得各该题目之至少一题目重要变量及一题目答案变量；
[0075]根据所有该题目重要变量及所有该题目答案变量来产生一象限图；以及
[0076]当该变量个数为三变量以上时产生一象限图或一象限说明。
[0077]虽然本发明已以实施方式揭露如上，然其并非用以限定本发明，任何熟习此技艺者，在不脱离本发明的精神和范围内，当可作各种之更动与润饰，因此本发明的保护范围当视权利要求书所界定者为准。
【主权项】
1.一种调查研究之因子象限分析方法，包含下列步骤: 显示复数题目，其中每一题目代表一个因子并包含复数变量，所述复数变量至少包含题目重要变量及题目答案变量，所述题目重要变量具属否最重要勾选字段，而所述题目答案变量具复数所述因子呈现选项； 对每一题目从所述题目答案变量的所述复数所述因子呈现选项中选择一个答案选项，以使所述题目获得评价分数；以及 根据各所述因子的所述属否最重要勾选字段被勾选频率，统计所述因子的所述题目重要变量。2.如权利要求1所述的方法，更包含下列步骤: 针对至少一受测者而重复执行所述显示复数题目、所述获得所述评价分数的步骤、及所述统计所述因子的所述题目重要变量的步骤，以产生评价分数平均值、复数重视比率及重视比率平均值。3.如权利要求1所述的方法，其中所述显示所述复数题目的方式为同时或先后显示所述复数题目。4.如权利要求2所述的方法，更包含下列步骤: 提供显示设备； 根据所述评价分数平均值及所述重视比率平均值来产生中心点，并根据所述中心点来产生象限图； 所述显示设备将各所述评价分数显示于所述象限图的第一象限轴上，并将各所述重视比率显示于所述象限图的第二象限轴上；以及 当所述复数变量个数为三变量以上时，产生象限图或象限说明。5.如权利要求3所述的方法，更包含下列步骤: 利用算术平均方法或几何平均方法来计算所述评价分数平均值及所述重视比率平均值，以得出所述中心点。6.一种呈现调查研究之因子象限分析结果的方法，包含下列步骤: 从复数用户分别接收复数题目数据，其中每一题目数据报含代表复数因子的复数题目，每一题目具有至少二变量，且所述至少二变量包含题目重要变量及题目答案变量； 根据所述题目重要变量及所述题目答案变量来分别产生重视比率平均值和评价分数平均值；以及 根据所述重视比率平均值及所述评价分数平均值来产生中心点，并根据所述中心点来产生象限图或象限说明，其中所述象限图的象限轴系基于所述至少二变量。7.—种调查研究之因子象限分析方法，至少包含下列步骤: 显示复数题目，其中每一题目代表一个因子； 为每一个因子提供一属否最重要勾选字段及复数所述因子呈现选项； 根据各所述因子的所述属否最重要勾选字段被勾选频率，统计所述因子的题目重要变量; 根据各所述因子的所述复数所述因子呈现选项结果，统计所述因子的题目答案变量；以及 根据所述题目重要变量及所述题目答案变量来产生象限图或象限说明。8.如申权利要求7所述的方法，其中所述变量个数为二变量以上。9.一种调查研究之因子象限分析方法，包含下列步骤: 显示复数题目，其中每一题目代表一个因子； 统计及分析所有受测者对所述复数题目的回答，以获得各所述题目的至少一题目重要变量及一题目答案变量； 根据所有所述题目重要变量及所有所述题目答案变量来产生一象限图；以及 当所述变量个数为三变量以上时产生一象限图或一象限说明。
【专利摘要】一种调查研究之因子象限分析方法，该方法包含下列步骤：显示复数题目，接着，对每一题目从一题目答案变量之一复数该因子呈现选项中选择一个答案选项，以使该题目获得一评价分数，以及根据各该因子之该属否最重要勾选字段被勾选频率，统计该因子之该题目重要变量。该复数题目之每一题目代表一个因子并包含复数变量，该复数变量至少包含一题目重要变量及一题目答案变量，该题目重要变量具一属否最重要勾选字段，而该题目答案变量具复数该因子呈现选项。
【IPC分类】G06F19/00
【公开号】CN105488327
【申请号】CN201510644510
【发明人】高俊峯
【申请人】高俊峯
【公开日】2016年4月13日
【申请日】2015年10月8日
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种多变量分析，具体涉及一种因子象限分析的方法。
【背景技术】
[0002]欲进行评鉴或测量一项公共事务或价值观之议题时，社会大众的反应总是推动者所最为关注的考虑因子。为此，因应社会大众的不同评论，而去调整议题的内容，以了解大多数人的想法。而调查社会大众意见的方式，现今大多采用类似问卷调查、电话访问或网络上进行投票的方法。但是，问卷调查通常是在社会大众对这项活动的细节可能还不清楚的状况下进行，因而造成问卷调查的准确度失真的情况发生。
[0003]由于网络投票常常有灌票的情况发生，使得投票结果被少数人所左右，而失去了调查的准确度。本发明提出之题目为以答案情境来出题，测量在某种情境下的反应，成本代价相对较大，非比较式的选项，一般难模仿。
【发明内容】
[0004]本发明之特征在于提供一种调查研究之因子象限分析方法，包含下列步骤:显示复数题目，其中每一题目代表一个因子并包含复数变量，所述复数变量至少包含题目重要变量及题目答案变量，所述题目重要变量具属否最重要勾选字段，而所述题目答案变量具复数所述因子呈现选项；对每一题目从所述题目答案变量之所述复数所述因子呈现选项中选择一个答案选项，以使所述题目获得评价分数；以及根据各所述因子的所述属否最重要勾选字段被勾选频率，统计所述的之所述题目重要变量。
[0005]本发明还提供一种呈现调查研究之因子象限分析结果的方法，包含下列步骤:从复数用户分别接收复数题目数据，其中每一题目数据报含代表复数因子的复数题目，每一题目具有至少二变量，且所述至少二变量包含题目重要变量及题目答案变量；根据所述题目重要变量及所述题目答案变量来分别产生重视比率平均值和评价分数平均值；以及根据所述重视比率平均值及所述评价分数平均值来产生中心点，并根据所述中心点来产生象限图或象限说明，其中所述象限图的象限轴系基于所述至少二变量。
[0006]根据本发明之一实施例，提供一种调查研究之因子象限分析方法，至少包含下列步骤:显示复数题目，其中每一题目代表一个因子；为每一个因子提供一属否最重要勾选字段及复数所述因子呈现选项；根据各所述因子的所述属否最重要勾选字段被勾选频率，统计所述因子的题目重要变量；根据各所述因子的所述复数所述因子呈现选项结果，统计所述因子的题目答案变量；以及根据所述题目重要变量及所述题目答案变量来产生象限图或象限说明。
[0007]根据上述之另一构想，本发明提出一种调查研究之因子象限分析方法，至少包含下列步骤:显示复数题目，其中每一题目代表一个因子；统计及分析所有受测者对所述复数题目之回答，以获得各所述的之至少一题目重要变量及一题目答案变量；根据所有所述题目重要变量及所有所述题目答案变量来产生一象限图；以及当所述变量个数为三变量以上时产生一象限图或一象限说明。
[0008]如前述本发明的调查研究之因子象限分析方法，得藉由下列实施例及图示说明，使得本领域具一般知识者更深入的了解其实施方式与优点。
【附图说明】
[0009]从以下描述中可以更详细地理解本发明，这些描述是以实例的方式给出的，并且可以结合附图加以理解，其中:
[0010]图1A是绘示本发明调查研究之因子象限分析方法之一实施例的第一关系图；
[0011]图1B是绘示本发明调查研究之因子象限分析方法之一实施例的第二关系图；
[0012]图1C是绘示本发明调查研究之因子象限分析方法之一实施例之一调查研究之因子象限分析装置的示意图；
[0013]图2是绘示本发明的一实施例之该调查研究之因子象限分析装置之一界面的示意图；
[0014]图3是绘示本发明的取得一评价分数之程序的流程图；
[0015]图4是绘示本发明的取得一题目重要变量之程序的流程图；
[0016]图5是绘示本发明的一实施例的第一象限图；
[0017]图6A是绘示本发明的一实施例的第二象限图；
[0018]图6B是绘示本发明的一实施例的象限说明。
[0019]附图标记:
[0020]001:第一关系图；002:第二关系图；F1:第一因子；F2:第二因子；F3:第三因子；P1:第一变数；P2:第二变数；P3:第三变数；PN:第N变数；M:题目重要变量；M1:第一题目重要变量；M2:第二题目重要变量；M3:第三题目重要变量；MA:重要变量平均值；L:题目答案变数；100:调查研究之因子象限分析装置；101:处理单元；102:界面单元；103:第一题目；104:第二题目；105:第三题目；103’:第一题目答案变数；104’:第二题目答案变数；105’:第三题目答案变数；103X:属否最重要勾选字段；104X:第二属否最重要勾选字段；105X:第三属否最重要勾选字段；103A:第一因子的第一呈现选项；103B:第一因子的第二呈现选项；103C:第一因子的第三呈现选项；103A’:第一因子的第一呈现选项配分；103B’:第一因子的第二呈现选项配分；103C’:第一因子的第三呈现选项配分；104A:第二因子的第一呈现选项；104B:第二因子的第二呈现选项；104C:第二因子的第三呈现选项；104A’:第二因子的第一呈现选项配分；104B’:第二因子的第二呈现选项配分；104C’:第二因子的第三呈现选项配分；105A:第三因子的第一呈现选项；105B:第三因子的第二呈现选项；105C:第三因子的第三呈现选项；105A’:第三因子的第一呈现选项配分；105B’:第三因子的第二呈现选项配分；105C’:第三因子的第三呈现选项配分；U1:第一受测者；U2:第二受测者；U3:第三受测者；UN:第N受测者；200:题目；V:评价分数；V1:第一评价分数；V2:第二评价分数；V3:第三评价分数；VA:评价分数平均值；300:取得一评价分数V之程序；400:取得一题目重要变量Μ之程序;301、302、303、401、402:步骤；S:标记；500:第一象限图；X:中心点；X1:第一象限轴；X2:第二象限轴；XN:第N象限轴；Y1:第一坐标轴；Y2:第二坐标轴；A1:第一题目坐标;A2:第二题目坐标;A3:第三题目坐标；600:第二象限图；Q1:第一象限；Q2:第二象限；Q3:第三象限；Q4:第四象限；QN:第N象限;601:象限说明；602:变量说明；603:轴数说明；604:因子说明；605:象限归纳。
【具体实施方式】
[0021]本发明所提出之发明将可由以下的实施例说明而得到充分暸解，使得熟悉本技艺之人士可以据以完成之。在下文所述的特定实施例代表本发明的示例性实施例，并且本质上仅为示例说明而非限制。在说明书中，提及“一个实施例”或者“实施例”意味着结合该实施例所描述的特定特征、结构或者特性包括在本发明的至少一个实施例中。术语“在一个实施例中”在说明书中各个位置出现并不全部涉及相同的实施例，也不是相互排除其他实施例或者可变实施例。
[0022]请参照图1A，其绘示本发明调查研究之因子象限分析方法之一实施例的第一关系图001。该第一关系图001显不出一第一因子F1、一第二因子F2及一第三因子F3。其中该第一 因子F1包含至少有一第一变量P1、一第二变数P2及一第三变数P3 ;该第二因子F2包含至少有该第一变量P1、该第二变数P2及该第三变数P3 ;该第三因子F3包含至少有该第一变量P1、该第二变数P2及该第三变数P3。该第一关系图001为具体化呈现本发明调查研究之因子象限分析方法的题目组成要素，即一个因子包含复数变量。该第一变量P1在本发明的意义为一题目重要变量Μ ;该第二变量Ρ2在本发明的意义为一题目答案变量L;第三变量Ρ3于本发明尚未定义。
[0023]请参照图1Β，其绘示本发明调查研究之因子象限分析方法之一实施例的第二关系图002。在一实施例中，该第一因子F1由一第一题目103所呈现，该第二因子F2由一第二题目104所呈现，及该第三因子F3由一第三题目105所呈现。该题目重要变量Μ由一第一属否最重要勾选字段103Χ、一第二属否最重要勾选字段104Χ及一第三属否最重要勾选字段105Χ所呈现。该题目答案变数L由一第一题目答案变数103 ’、一第二题目答案变数104 ’及一第三题目答案变数105’所呈现。
[0024]请参照图1C，其绘示本发明调查研究之因子象限分析方法之一实施例之一调查研究之因子象限分析装置100的示意图。该调查研究之因子象限分析装置100包含一处理单元101与一界面单元102，该界面单元102親接于该处理单元101。该处理单元101产生代表该第一因子F1的该第一题目103，并使该界面单元102显示该第一题目103，该第一题目103具有该题目重要变量Μ及该第一题目答案变量103’，其中该第一题目答案变量103’包含该第一因子F1的一第一呈现选项103Α、该第一因子F1的一第二呈现选项103Β、及该第一因子F1的一第三呈现选项103C，且该第一因子F1的该第一、该第二和该第三呈现选项103Α、103Β与103C分别对应该第一因子F1的一第一呈现选项配分103Α’、该第一因子F1的一第二呈现选项配分103Β’、与该第一因子F1的一第三呈现选项配分103C’，且各该呈现选项只能对应一配分。
[0025]例如，该第一因子F1的该第一呈现选项103Α对应该第一因子F1的该第一呈现选项配分103Α’，不能对应该第一因子F1的该第二呈现选项配分103Β’或该第一因子F1的该第三呈现选项配分103C’。该第一因子F1的该第二呈现选项103Β对应该第一因子F1的该第二呈现选项配分103Β’，不能对应该第一因子F1的该第一呈现选项配分103Α’或该第一因子F1的该第三呈现选项配分103C’。该第一因子F1的该第三呈现选项103C对应该第一因子F1的该第三呈现选项配分103C’，不能对应该第一因子F1的该第一呈现选项配分103A’或该第一因子F1的该第二呈现选项配分103B’。
[0026]在一实施例中，该界面单元102显示该第一题目103、该第二题目104与该第三题目105。针对该第一题目103，与该第一因子F1的该第一呈现选项103A对应的该第一因子F1的该第一呈现选项配分103A’为7，与该第一因子F1的该第二呈现选项103B对应的该第一因子F1的该第二呈现选项配分103B’为5，且与该第一因子F1的该第三呈现选项103C对应的该第一因子F1的该第三呈现选项配分103C’为3。针对该第二题目104，与该第二因子F2的一第一呈现选项104A对应的该第二因子F2的一第一呈现选项配分104A’为3，与该第二因子F2的一第二呈现选项104B对应的该第二因子F2的一第二呈现选项配分104B’为5，且与该第二因子F2的一第三呈现选项104C对应的该第二因子F2的一第三呈现选项配分104C’为7。针对该第三题目105，与该第三因子F3的一第一呈现选项105A对应的该第三因子F3的一第一呈现选项配分105A’为5，与该第三因子F3的一第二呈现选项105B对应的该第三因子F3的一第二呈现选项配分105B’为3，且与该第三因子F3的一第三呈现选项105C对应的该第三因子F3的一第三呈现选项配分105C’为7。
[0027]请参照图2，其绘示本发明调查研究之因子象限分析方法之一实施例之该调查研究之因子象限分析装置100之该界面单元102的示意图。该界面单元102显示一组题目200并接受一第一受测者U1、一第二受测者U2、一第三受测者U3至一第N受测者UN评鉴该组题目200。该组题目200包含该第一题目103、该第二题目104及该第三题目105。例如，该组题目200由该处理单元101所产生。
[0028]该第二题目104具有该第二属否最重要勾选字段104X及该第二题目答案变量104’，其中该第二题目答案变量104’包含该第二因子F2的该第一呈现选项104A、该第二因子F2的该第二呈现选项104B、及该第二因子F2的该第三呈现选项104C。该第三题目105具有该第三属否最重要勾选字段105X及该第三题目答案变量105’，其中该第三题目答案变量105’包含该第三因子F3的该第一呈现选项105A、该第三因子F3的该第二呈现选项105B、及该第三因子F3的该第三呈现选项105C。该复数呈现选项104A、104B、104C、105A、105B与105C分别对应该第二因子F2的该第一呈现选项配分104A’、该第二因子F2的该第二呈现选项配分104B’、该第二因子F2的该第三呈现选项配分104C’、该第三因子F3的该第一呈现选项配分105A’、该第三因子F3的该第二呈现选项配分105B’、与该第三因子F3的该第三呈现选项配分105C’，且各该题目的该对应复数配分间无逻辑上关连。
[0029]在一实施例中，该因子的该复数呈现选项的设计概念为以答案情境为设计要点，其用意是测量在特定议题下的情境反应，而非以比较式的问答方式出题。例如，以春节习俗传统趋势测量为议题，题目因子设为“除夕围炉团圆，您会如何欢乐享宴？”以该题目因子的三个呈现选项为例，其分别设计为:一、全家到餐厅吃年夜饭，轻松过好年。二、外面采买现成年菜，居家团圆品尝。三、家人烹调丰盛年菜，阖家团圆共享。
[0030]请参照图3，其绘示本发明调查研究之因子象限分析方法之取得一评价分数V之程序300的流程图。该程序300包含:步骤301，取得该组题目200中，该第一受测者U1对该组题目200之各该题目(或各该因子)之复数呈现选项之答案选项选择；步骤302，该处理单元101因应各该答案选项而计算各该答案选项对应之配分。接着，步骤303，取得该评价分数V。
[0031]在一实施例中，该处理单元101针对该第一受测者U1对该组题目200的各该题目(或各该因子)之复数呈现选项之答案选项选择取得一第一评价分数VI。该第一评价分数VI为该第一受测者U1对各该复数个题目103、104及105 (或各该因子Fl、F2及F3)之复数呈现选项之答案选项选择所分别对应之复数配分的组合。例如，当该第一受测者U1对该第一题目103的答案选项为该第一因子F1的该第一呈现选项103A，对该第二题目104的答案选项为该第二因子F2的该第二呈现选项104B，而对该第三题目105的答案选项为该第三因子F3的该第三呈现选项105C时，则该第一评价分数VI即为19，即答案选项103A、104B及105C所分别对应之配分103A，为7、104B’为5及105C，为7之和。< br>[0032]以上述实施例为例，该处理单元101从多个受测者所提供的多份该组题目200之中，统计各该受测者的答案选项选择所分别对应的复数配分。例如，针对该第二受测者U2取得一第二评价分数V2，针对该第三受测者U3取得一第三评价分数V3。
[0033]请参照图4，其绘示本发明调查研究之因子象限分析方法之取得该题目重要变量Μ之程序400的流程图。该程序400包含:步骤401，针对多个受测者取得各该受测者对该组题目200之属否最重要勾选字段。接着，步骤402，使该属否最重要勾选字段具有一标记S以统计该题目重要变量Μ，即一受测者从一组题目中选取一他认为最重要的题目。
[0034]在一实施例中，该处理单元101从多个受测者所提供的多份对该组题目200的测验结果中，统计该第一题目103的标记S数量以得出该第一题目103的一第一题目重要变量Ml。以上述实施例为例，该处理单元101重复从该多份该组题目200之中，统计该第二题目104的标记S数量以得出该第二题目104的第二题目重要变量M2。接着，该处理单元101同样从该多份该组题目200之中，统计该第三题目105的标记S数量以得出该第三题目105的第三题目重要变量M3。
[0035]在一实施例中，该第一题目重要变量Ml的计算公式为:[该第一题目103所具有的该标记S数量]+ [所接收的该组题目200的数量];该第二题目重要变量M2的计算公式为:[该第二题目104所具有的该标记S数量]+ [所接收的该组题目200的数量];该第三题目重要变量M3的计算公式为:[该第三题目105所具有的该标记S数量]+ [所接收的该组题目200的数量]。因此，所得出的该第一题目重要变量M1、第二题目重要变量M2及该第三题目重要变量M3为一比率，且M1+M2+M3 = 1。
[0036]请参照图5，其绘示本发明调查研究之因子象限分析方法之一实施例的第一象限图500。该第一象限图500包含一中心点X、一第一象限轴XI及一第二象限轴X2，并分别绘制在一第一坐标轴Y1及一第二坐标轴Y2上。在图5中，该第一坐标轴Y1定义为表示该评价分数V的数值；该第二坐标轴Y2定义为表示该题目重要变量Μ的比率。该第一象限图500上并标示有一第一题目坐标Α1、一第二题目坐标Α2及一第三题目坐标A3。
[0037]该第一象限图500以上述的实施例为例绘制而成。在图5中，该第一题目坐标Α1表示为:A1(V1，M1);该第二题目坐标A2表示为:A2(V2，M2);该第三题目坐标A3表示为:A3 (V3, M3)。该处理单元101接收该第一受测者U1的该第一评价分数VI及该第一题目重要变量Ml后，将其分别依据该第一坐标轴Y1及该第二坐标轴Y2后，描绘至该第一象限图500上以得出该第一题目坐标A1。
[0038]接着，该处理单元101接收该第二受测者U2的该第二评价分数V2及该第二题目重要变量M2后，将其分别依据该第一坐标轴Y1及该第二坐标轴Y2后，描绘至该第一象限图500上以得出该第二题目坐标A2。同样地，该处理单元101接收该第三受测者U3的该第三评价分数V3及该第三题目重要变量M3后，将其分别依据该第一坐标轴Y1及该第二坐标轴Y2后，描绘至该第一象限图500上以得出该第三题目坐标A3。
[0039]在描绘完所有题目的坐标后，接着就是选取该中心点X，并定出该第一象限轴XI及该第二象限轴X2。该中心点X包含一评价分数平均值VA及一重要变量平均值MA。该中心点X表示为X(VA，MA)0
[0040]该中心点X的选取步骤有四。步骤一:将该组题目200内每一题目的相对该评价分数V的数值，并参考该第一坐标轴Y1描绘至其上；步骤二:统计从多个受测者所提供的多份该组题目200的每一题目的该题目重要变量Μ的比率，并参考该第二坐标轴Υ2描绘至其上；步骤三:所有题目的该题目重要变量Μ及该评价分数V定位完毕并得出各该题目的坐标；步骤四:运用计算技术计算该评价分数平均值VA及该重要变量平均值ΜΑ，评估各该坐标其中的分布状况。
[0041]该计算技术有两种:(1)算术平均(算术中心点)；(2)几何平均(几何中心点)。在一实施例中，求取该评价分数平均值VA时，该算术平均之公式为:VA =(V1+V2+V3) + (取得的评价分数V个数)。例如:当VI = 19、V2 = 21及V3 = 11，则VA = (19+21+11)+3 = 17 ;求取该重要变量平均值MA时，该算术平均的公式为:MA =100% +(该组题目200的题目个数)。例如:当该组题目200包含该第一题目103、该第二题目104及该第三题目105，则嫩=100% +3 = 33.3%。之后再依该中心点X(VA，MA)的位置，得出该第一象限轴XI及该第二象限轴X2，以区分复数个象限。该区分复数个象限的原则及方法请参考以下对图6A的说明。
[0042]请参照图6A，其绘示本发明调查研究之因子象限分析方法之一实施例的第二象限图600。该第二象限图600包含一第一象限Q1、一第二象限Q2、一第三象限Q3及一第四象限Q4。该些象限是依据直角坐标系(笛卡尔坐标系)来加以区分，是在当一因子的变量个数在二个的情况下，才能得出该该第二象限图600。
[0043]例如，该组题目200具有该第一题目103、该第二题目104与该第三题目105，其中该第一题目103代表该第一因子F1、该第二题目104代表该第二因子F2及该第三题目105代表该第三因子F3。其中该第一因子F1包含该第一变量P1及该第二变数P2 ;该第二因子F2包含该第一变量P1及该第二变数P2 ;该第三因子F3包含该第一变量P1及该第二变数P2。根据该第一关系图001，该第一变量P1在本发明的意义为该题目重要变量Μ ;该第二变量Ρ2在本发明的意义为该题目答案变量L，因此得出具该第一象限轴XI及该第二象限轴Χ2的该第二象限图600。
[0044]请参照图6Β，其绘示本发明调查研究之因子象限分析方法之一实施例的象限说明601。该象限说明601包含一变量说明602、一轴数说明603、一因子说明604及一象限归纳605。该象限说明601为因应当变量为超过二以上时所产生。在一实施例中，该变量说明602包含对该第一变量Ρ1、该第二变量Ρ2至一第Ν变量ΡΝ的说明。该轴数说明603包含对该第一象限轴X1、该第二象限轴Χ2至一第Ν象限轴ΧΝ的说明。
[0045]该因子说明604包含说明有几个变量、各变量的值、所处的象限(2Ν个象限其中之一个位置)、该象限的政策意涵及如何因应该因子所呈现的趋势。该象限归纳605包含说明该第一象限Q1所代表的意涵及共有几个因子在该第一象限Q1 ;说明该第二象限Q2所代表的意涵及共有几个因子在该第二象限Q2至说明一第Ν象限QN所代表的意涵及共有几个因子在该第N象限QN。
[0046]实施例:
[0047]1、一种调查研究之因子象限分析方法，包含下列步骤:
[0048]显示复数题目，其中每一题目代表一个因子并包含复数变量，该复数变量至少包含一题目重要变量及一题目答案变量，该题目重要变量具一属否最重要勾选字段，而该题目答案变量具复数该因子呈现选项；
[0049]对每一题目从该题目答案变量之该 复数该因子呈现选项中选择一个答案选项，以使该题目获得一评价分数；以及
[0050]根据各该因子之该属否最重要勾选字段被勾选频率，统计该因子之该题目重要变量。
[0051]2、根据实施例1所述之调查研究之因子象限分析方法，更包含下列步骤:
[0052]针对至少一受测者而重复执行该显示复数题目、该获得该评价分数的步骤、及该统计该因子之该题目重要变量的步骤，以产生一评价分数平均值、复数重视比率及一重视比率平均值。
[0053]3、根据实施例1-2中任一实施例所述的方法，其中该显示该复数题目之方式为同时或先后显示该复数题目。
[0054]4、根据实施例1-3中任一实施例所述的方法，更包含下列步骤:
[0055]提供一显示设备；
[0056]根据该评价分数平均值及该重视比率平均值来产生一中心点，并根据该中心点来产生一象限图；
[0057]该显示设备将各该评价分数显示于该象限图之一第一象限轴上，并将各该重视比率显示于该象限图之一第二象限轴上；以及
[0058]当该复数变量个数为三变量以上时，产生一象限图或一象限说明。
[0059]5、根据实施例1-4中任一实施例所述的方法，更包含下列步骤:
[0060]利用算术平均方法或几何平均方法来计算该评价分数平均值及该重视比率平均值，以得出该中心点。
[0061]6、一种呈现调查研究之因子象限分析结果的方法，包含下列步骤:
[0062]从复数用户分别接收复数题目数据，其中每一题目数据报含代表复数因子的复数题目，每一题目具有至少二变量，且该至少二变量包含一题目重要变量及一题目答案变量;
[0063]根据该题目重要变量及该题目答案变量来分别产生一重视比率平均值和一评价分数平均值；以及
[0064]根据该重视比率平均值及该评价分数平均值来产生一中心点，并根据该中心点来产生一象限图或一象限说明，其中该象限图之象限轴系基于该至少二变量。
[0065]7、一种调查研究之因子象限分析方法，至少包含下列步骤:
[0066]显示复数题目，其中每一题目代表一个因子；
[0067]为每一个因子提供一属否最重要勾选字段及复数该因子呈现选项；
[0068]根据各该因子之该属否最重要勾选字段被勾选频率，统计该因子之一题目重要变量;
[0069]根据各该因子之该复数该因子呈现选项结果，统计该因子之一题目答案变量；以及
[0070]根据该题目重要变量及该题目答案变量来产生一象限图或一象限说明。
[0071]8、根据实施例7所述之调查研究之因子象限分析方法，其中该变量个数为二变量以上。
[0072]9、一种调查研究之因子象限分析方法，包含下列步骤:
[0073]显示复数题目，其中每一题目代表一个因子；
[0074]统计及分析所有受测者对该复数题目之回答，以获得各该题目之至少一题目重要变量及一题目答案变量；
[0075]根据所有该题目重要变量及所有该题目答案变量来产生一象限图；以及
[0076]当该变量个数为三变量以上时产生一象限图或一象限说明。
[0077]虽然本发明已以实施方式揭露如上，然其并非用以限定本发明，任何熟习此技艺者，在不脱离本发明的精神和范围内，当可作各种之更动与润饰，因此本发明的保护范围当视权利要求书所界定者为准。
【主权项】
1.一种调查研究之因子象限分析方法，包含下列步骤: 显示复数题目，其中每一题目代表一个因子并包含复数变量，所述复数变量至少包含题目重要变量及题目答案变量，所述题目重要变量具属否最重要勾选字段，而所述题目答案变量具复数所述因子呈现选项； 对每一题目从所述题目答案变量的所述复数所述因子呈现选项中选择一个答案选项，以使所述题目获得评价分数；以及 根据各所述因子的所述属否最重要勾选字段被勾选频率，统计所述因子的所述题目重要变量。2.如权利要求1所述的方法，更包含下列步骤: 针对至少一受测者而重复执行所述显示复数题目、所述获得所述评价分数的步骤、及所述统计所述因子的所述题目重要变量的步骤，以产生评价分数平均值、复数重视比率及重视比率平均值。3.如权利要求1所述的方法，其中所述显示所述复数题目的方式为同时或先后显示所述复数题目。4.如权利要求2所述的方法，更包含下列步骤: 提供显示设备； 根据所述评价分数平均值及所述重视比率平均值来产生中心点，并根据所述中心点来产生象限图； 所述显示设备将各所述评价分数显示于所述象限图的第一象限轴上，并将各所述重视比率显示于所述象限图的第二象限轴上；以及 当所述复数变量个数为三变量以上时，产生象限图或象限说明。5.如权利要求3所述的方法，更包含下列步骤: 利用算术平均方法或几何平均方法来计算所述评价分数平均值及所述重视比率平均值，以得出所述中心点。6.一种呈现调查研究之因子象限分析结果的方法，包含下列步骤: 从复数用户分别接收复数题目数据，其中每一题目数据报含代表复数因子的复数题目，每一题目具有至少二变量，且所述至少二变量包含题目重要变量及题目答案变量； 根据所述题目重要变量及所述题目答案变量来分别产生重视比率平均值和评价分数平均值；以及 根据所述重视比率平均值及所述评价分数平均值来产生中心点，并根据所述中心点来产生象限图或象限说明，其中所述象限图的象限轴系基于所述至少二变量。7.—种调查研究之因子象限分析方法，至少包含下列步骤: 显示复数题目，其中每一题目代表一个因子； 为每一个因子提供一属否最重要勾选字段及复数所述因子呈现选项； 根据各所述因子的所述属否最重要勾选字段被勾选频率，统计所述因子的题目重要变量; 根据各所述因子的所述复数所述因子呈现选项结果，统计所述因子的题目答案变量；以及 根据所述题目重要变量及所述题目答案变量来产生象限图或象限说明。8.如申权利要求7所述的方法，其中所述变量个数为二变量以上。9.一种调查研究之因子象限分析方法，包含下列步骤: 显示复数题目，其中每一题目代表一个因子； 统计及分析所有受测者对所述复数题目的回答，以获得各所述题目的至少一题目重要变量及一题目答案变量； 根据所有所述题目重要变量及所有所述题目答案变量来产生一象限图；以及 当所述变量个数为三变量以上时产生一象限图或一象限说明。
【专利摘要】一种调查研究之因子象限分析方法，该方法包含下列步骤：显示复数题目，接着，对每一题目从一题目答案变量之一复数该因子呈现选项中选择一个答案选项，以使该题目获得一评价分数，以及根据各该因子之该属否最重要勾选字段被勾选频率，统计该因子之该题目重要变量。该复数题目之每一题目代表一个因子并包含复数变量，该复数变量至少包含一题目重要变量及一题目答案变量，该题目重要变量具一属否最重要勾选字段，而该题目答案变量具复数该因子呈现选项。
【IPC分类】G06F19/00
【公开号】CN105488327
【申请号】CN201510644510
【发明人】高俊峯
【申请人】高俊峯
【公开日】2016年4月13日
【申请日】2015年10月8日
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