一种制药软袋薄膜字符智能切分的方法
一种制药软袋薄膜字符智能切分的方法
【技术领域】
[0001 ]本发明涉及一种制药软袋薄膜字符智能切分的方法。
【背景技术】
[0002] 大冢制药软袋薄膜是输液药品的包装袋，在灌装密封之前需要检测薄膜上打印的 字符，杜绝未喷打字符、喷打错误字符，重打、喷打字符不清楚等现象。在识别字符之前，需 要提取字符模板来训练人工神经网络（以下简称神经网络）。
[0003] 目前，字符模板的提取一种方法是利用开闭运算等形态学算法，但算法稳定性差， 适用性不强，易受字符图像质量的影响。另一种是手动切分，即人工手动在图像上圈定单个 字符，这种方法实现简单，但圈定的字符区域因人而异，虽然人员操作之前经过培训，可还 是导致标准不统一造成的模板失效等问题。以上两种方法都存在很大不足。
【发明内容】
[0004] 针对上述问题，本发明的目的是提供一种制药软袋薄膜字符智能切分的方法。本 发明的技术方案如下：
[0005] 下面结合附图和实施例对本发明的进行详细的描述。
[0006] -种制药软袋薄膜字符智能切分的方法，包括下列步骤：
[0007 ] 1)采集一张制药软袋薄膜字符图像。
[0008] 2)计算单个字符单个字符宽度、字符高度的粗略值，方法如下：
[0009] a)圈定一行字符区域，锁定计算区域；
[0010] b)经过图像预处理得到更加精确的字符区域；
[0011] c)根据b)步骤得到的字符区域的整体的宽度、高度平均求得单个字符宽度、字符 高度，此时只是粗略值；
[0012] 3)应用模式匹配方法将符合特征向量的字符分割开来；
[0013] 4)比较分割的字符个数是否与实际的字符个数相等，如果不相等，则修正字符宽 度和字符高度，若所得字符个数小于产品批号的实际字符个数，则减小字符宽度，反之增加 字符宽度;返回步骤3)重新应用模式匹配，直到每个字符全部分开，得到字符宽度和字符高 度的精确值，此过程称为迭代；
[0014] 5)应用精确的字符宽度和字符高度去匹配整个图像的字符，将符合要求的所有字 符分割出来。
[0015] 本发明由于采取以上技术方案，其具有以下优点：
[0016] (1)本发明相比于以往手动切分，特别是大量字符存在的情况下，非常方便和准 确，并且易于维护。
[0017] (2)本发明能够实现切分出来的模板标准统一，不会出现受员工主观性影响导致 的模板库失效问题。
【附图说明】
[0018]图1是大冢制药软袋薄膜字符图；
[0019]图2是需要处理的字符区域；
[0020] 图3是消除多余边界的字符区域；
[0021] 图4是没有完全将字符分割出来的图像；
[0022] 图5是整行完全将字符分割出来的图像；
[0023] 图6是整个图像的字符分割；
【具体实施方式】
[0024]下面结合附图和实施例对本发明的进行详细的描述。
[0025] 1)采集一张制药软袋薄膜字符图像。如图1所示，图像中共有3行字符，分别是生产 批号、生产日期和有效期。
[0026] 2)计算单个字符的精确宽度和高度，方法如下：
[0027] a)手动圈定一行字符区域，锁定计算区域；
[0028] b)应用中值滤波和动态阈值处理得到更加精确的字符区域；
[0029 ] c)根据b)步骤得到的字符区域整体的宽度、高度平均求得单个字符宽度、字符高 度，此时只是粗略值；
[0030] d)应用模式匹配方法将符合特征向量的字符分割开来。模式匹配需要的特征向量 共14种，分别为：
[0031] 1，字符高度:单个字符的高度；
[0032] 2,字符宽度:单个字符的宽度；
[0033] 3,喷墨点宽度:字符打印的笔画宽度；
[0034] 4,字符高度最大偏差比例:字符高度允许在2中的字符宽度上下偏差的范围；
[0035] 5，极性:字符为黑色，背景为白色或者反之；
[0036] 6,最大行数:字符的最大行数；
[0037] 7，英文字母大写标志量:字符中若存在英文字符，是否全部是大写；
[0038] 8,点打标志量:字符打印效果是否是一个个点组成；
[0039] 9，是否有反射标志量:字符局部是否存在反光；
[0040] 10,水平结构标志量:字符串是否是水平排列；
[0041] 11，是否存在分隔符标志量:字符之间是否存在或'='符号；
[0042]12,是否存在逗号引号标志量:字符之间是否存在'，'或'：'符号；
[0043] 13，是否存在断点标量:例如字符' i '上面的点可能按噪声处理；
[0044] 14，字符结构：例如字符串2013.08.18，字符结构为422，4代表2013，两个2分别代 表08和18,即个数；
[0045] e)比较d)中分割的字符个数是否与实际的字符个数相等，如果不相等，则小幅度 修正d)中的字符宽度和字符高度，若所得字符个数小于产品批号的实际字符个数，则减小 字符宽度，反之增加字符宽度，返回步骤d重新应用模式匹配，直到每个字符全部分开时，得 到字符宽度和字符高度的精确值，此过程称为迭代，迭代得到单个字符的字符宽度和字符 高度的精确值；
[0046] 3)应用e中得到的精确的字符宽度和字符高度去匹配整个图像的字符，将符合要 求的所有字符分割出来。
【主权项】
1. 一种制药软袋薄膜字符智能切分的方法，包括下列步骤： 1) 采集一张制药软袋薄膜字符图像。 2) 计算单个字符单个字符宽度、字符高度的粗略值，方法如下： a) 圈定一行字符区域，锁定计算区域； b) 经过图像预处理得到更加精确的字符区域； c) 根据b)步骤得到的字符区域的整体的宽度、高度平均求得单个字符宽度、字符高度， 此时只是粗略值； 3) 应用模式匹配方法将符合特征向量的字符分割开来； 4) 比较分割的字符个数是否与实际的字符个数相等，如果不相等，则修正字符宽度和 字符高度，若所得字符个数小于产品批号的实际字符个数，则减小字符宽度，反之增加字符 宽度;返回步骤3)重新应用模式匹配，直到每个字符全部分开，得到字符宽度和字符高度的 精确值，此过程称为迭代； 5) 应用精确的字符宽度和字符高度去匹配整个图像的字符，将符合要求的所有字符分 割出来。2. 根据权利要求1所述的一种制药软袋薄膜字符智能切分的方法，其特征在于，步骤3) 中采用的特征向量为： ① 字符高度:单个字符的高度； ② 字符宽度:单个字符的宽度； ③ 喷墨点宽度:字符打印的笔画宽度； ④ 字符高度最大偏差比例:字符高度允许在②中的字符宽度上下偏差的范围； ⑤ 极性:字符为黑色，背景为白色或者反之； ⑥ 最大行数:字符的最大行数； ⑦ 英文字母大写标志量:字符中若存在英文字符，是否全部是大写； ⑧ 点打标志量:字符打印效果是否是一个个点组成； ⑨ 是否有反射标志量:字符局部是否存在反光； ⑩ 水平结构标志量:字符串是否是水平排列； U1是否存在分隔符标志量； 12是否存在逗号或引号标志量； i3是否存在断点标量； 字符结构。
【专利摘要】本发明涉及一种制药软袋薄膜字符智能切分的方法，包括：采集一张制药软袋薄膜字符图像；计算单个字符单个字符宽度、字符高度的粗略值；应用模式匹配方法将符合特征向量的字符分割开来；比较分割的字符个数是否与实际的字符个数相等，如果不相等，则修正d)中的字符宽度和字符高度，若所得字符个数小于产品批号的实际字符个数，则减小字符宽度，反之增加字符宽度；重新应用模式匹配，直到每个字符全部分开，得到字符宽度和字符高度的精确值；应用精确的字符宽度和字符高度去匹配整个图像的字符，将符合要求的所有字符分割出来。本发明可以精确地进行字符切分。
【IPC分类】G06K9/34
【公开号】CN105488508
【申请号】CN201510870461
【发明人】郭大庆, 于振, 任海燕, 马永发
【申请人】天津普达软件技术有限公司
【公开日】2016年4月13日
【申请日】2015年12月1日
【技术领域】
[0001 ]本发明涉及一种制药软袋薄膜字符智能切分的方法。
【背景技术】
[0002] 大冢制药软袋薄膜是输液药品的包装袋，在灌装密封之前需要检测薄膜上打印的 字符，杜绝未喷打字符、喷打错误字符，重打、喷打字符不清楚等现象。在识别字符之前，需 要提取字符模板来训练人工神经网络（以下简称神经网络）。
[0003] 目前，字符模板的提取一种方法是利用开闭运算等形态学算法，但算法稳定性差， 适用性不强，易受字符图像质量的影响。另一种是手动切分，即人工手动在图像上圈定单个 字符，这种方法实现简单，但圈定的字符区域因人而异，虽然人员操作之前经过培训，可还 是导致标准不统一造成的模板失效等问题。以上两种方法都存在很大不足。
【发明内容】
[0004] 针对上述问题，本发明的目的是提供一种制药软袋薄膜字符智能切分的方法。本 发明的技术方案如下：
[0005] 下面结合附图和实施例对本发明的进行详细的描述。
[0006] -种制药软袋薄膜字符智能切分的方法，包括下列步骤：
[0007 ] 1)采集一张制药软袋薄膜字符图像。
[0008] 2)计算单个字符单个字符宽度、字符高度的粗略值，方法如下：
[0009] a)圈定一行字符区域，锁定计算区域；
[0010] b)经过图像预处理得到更加精确的字符区域；
[0011] c)根据b)步骤得到的字符区域的整体的宽度、高度平均求得单个字符宽度、字符 高度，此时只是粗略值；
[0012] 3)应用模式匹配方法将符合特征向量的字符分割开来；
[0013] 4)比较分割的字符个数是否与实际的字符个数相等，如果不相等，则修正字符宽 度和字符高度，若所得字符个数小于产品批号的实际字符个数，则减小字符宽度，反之增加 字符宽度;返回步骤3)重新应用模式匹配，直到每个字符全部分开，得到字符宽度和字符高 度的精确值，此过程称为迭代；
[0014] 5)应用精确的字符宽度和字符高度去匹配整个图像的字符，将符合要求的所有字 符分割出来。
[0015] 本发明由于采取以上技术方案，其具有以下优点：
[0016] (1)本发明相比于以往手动切分，特别是大量字符存在的情况下，非常方便和准 确，并且易于维护。
[0017] (2)本发明能够实现切分出来的模板标准统一，不会出现受员工主观性影响导致 的模板库失效问题。
【附图说明】
[0018]图1是大冢制药软袋薄膜字符图；
[0019]图2是需要处理的字符区域；
[0020] 图3是消除多余边界的字符区域；
[0021] 图4是没有完全将字符分割出来的图像；
[0022] 图5是整行完全将字符分割出来的图像；
[0023] 图6是整个图像的字符分割；
【具体实施方式】
[0024]下面结合附图和实施例对本发明的进行详细的描述。
[0025] 1)采集一张制药软袋薄膜字符图像。如图1所示，图像中共有3行字符，分别是生产 批号、生产日期和有效期。
[0026] 2)计算单个字符的精确宽度和高度，方法如下：
[0027] a)手动圈定一行字符区域，锁定计算区域；
[0028] b)应用中值滤波和动态阈值处理得到更加精确的字符区域；
[0029 ] c)根据b)步骤得到的字符区域整体的宽度、高度平均求得单个字符宽度、字符高 度，此时只是粗略值；
[0030] d)应用模式匹配方法将符合特征向量的字符分割开来。模式匹配需要的特征向量 共14种，分别为：
[0031] 1，字符高度:单个字符的高度；
[0032] 2,字符宽度:单个字符的宽度；
[0033] 3,喷墨点宽度:字符打印的笔画宽度；
[0034] 4,字符高度最大偏差比例:字符高度允许在2中的字符宽度上下偏差的范围；
[0035] 5，极性:字符为黑色，背景为白色或者反之；
[0036] 6,最大行数:字符的最大行数；
[0037] 7，英文字母大写标志量:字符中若存在英文字符，是否全部是大写；
[0038] 8,点打标志量:字符打印效果是否是一个个点组成；
[0039] 9，是否有反射标志量:字符局部是否存在反光；
[0040] 10,水平结构标志量:字符串是否是水平排列；
[0041] 11，是否存在分隔符标志量:字符之间是否存在或'='符号；
[0042]12,是否存在逗号引号标志量:字符之间是否存在'，'或'：'符号；
[0043] 13，是否存在断点标量:例如字符' i '上面的点可能按噪声处理；
[0044] 14，字符结构：例如字符串2013.08.18，字符结构为422，4代表2013，两个2分别代 表08和18,即个数；
[0045] e)比较d)中分割的字符个数是否与实际的字符个数相等，如果不相等，则小幅度 修正d)中的字符宽度和字符高度，若所得字符个数小于产品批号的实际字符个数，则减小 字符宽度，反之增加字符宽度，返回步骤d重新应用模式匹配，直到每个字符全部分开时，得 到字符宽度和字符高度的精确值，此过程称为迭代，迭代得到单个字符的字符宽度和字符 高度的精确值；
[0046] 3)应用e中得到的精确的字符宽度和字符高度去匹配整个图像的字符，将符合要 求的所有字符分割出来。
【主权项】
1. 一种制药软袋薄膜字符智能切分的方法，包括下列步骤： 1) 采集一张制药软袋薄膜字符图像。 2) 计算单个字符单个字符宽度、字符高度的粗略值，方法如下： a) 圈定一行字符区域，锁定计算区域； b) 经过图像预处理得到更加精确的字符区域； c) 根据b)步骤得到的字符区域的整体的宽度、高度平均求得单个字符宽度、字符高度， 此时只是粗略值； 3) 应用模式匹配方法将符合特征向量的字符分割开来； 4) 比较分割的字符个数是否与实际的字符个数相等，如果不相等，则修正字符宽度和 字符高度，若所得字符个数小于产品批号的实际字符个数，则减小字符宽度，反之增加字符 宽度;返回步骤3)重新应用模式匹配，直到每个字符全部分开，得到字符宽度和字符高度的 精确值，此过程称为迭代； 5) 应用精确的字符宽度和字符高度去匹配整个图像的字符，将符合要求的所有字符分 割出来。2. 根据权利要求1所述的一种制药软袋薄膜字符智能切分的方法，其特征在于，步骤3) 中采用的特征向量为： ① 字符高度:单个字符的高度； ② 字符宽度:单个字符的宽度； ③ 喷墨点宽度:字符打印的笔画宽度； ④ 字符高度最大偏差比例:字符高度允许在②中的字符宽度上下偏差的范围； ⑤ 极性:字符为黑色，背景为白色或者反之； ⑥ 最大行数:字符的最大行数； ⑦ 英文字母大写标志量:字符中若存在英文字符，是否全部是大写； ⑧ 点打标志量:字符打印效果是否是一个个点组成； ⑨ 是否有反射标志量:字符局部是否存在反光； ⑩ 水平结构标志量:字符串是否是水平排列； U1是否存在分隔符标志量； 12是否存在逗号或引号标志量； i3是否存在断点标量； 字符结构。
【专利摘要】本发明涉及一种制药软袋薄膜字符智能切分的方法，包括：采集一张制药软袋薄膜字符图像；计算单个字符单个字符宽度、字符高度的粗略值；应用模式匹配方法将符合特征向量的字符分割开来；比较分割的字符个数是否与实际的字符个数相等，如果不相等，则修正d)中的字符宽度和字符高度，若所得字符个数小于产品批号的实际字符个数，则减小字符宽度，反之增加字符宽度；重新应用模式匹配，直到每个字符全部分开，得到字符宽度和字符高度的精确值；应用精确的字符宽度和字符高度去匹配整个图像的字符，将符合要求的所有字符分割出来。本发明可以精确地进行字符切分。
【IPC分类】G06K9/34
【公开号】CN105488508
【申请号】CN201510870461
【发明人】郭大庆, 于振, 任海燕, 马永发
【申请人】天津普达软件技术有限公司
【公开日】2016年4月13日
【申请日】2015年12月1日
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