一种应用于库存管理的组合需求预测信息处理系统的制作方法
专利名称：一种应用于库存管理的组合需求预测信息处理系统的制作方法
技术领域：
本实用新型涉及一种信息处理系统，尤其是涉及一种应用于库存管理的组合需求 预测信息处理系统。
背景技术：
1954年，Schmitt用组合预测方法预测美国37个城市的人口数量，提高了预测精 度。1959年，J. M. Bates和C. W. J. Granger对组合预测方法进行了系统的研究，并于1969 年首次提出了 “组合预测”的思想，即综合考虑各单项预测方法的特点，将不同的单项预测 方法进行组合。90年代以后，对组合预测的研究出现前所未有的热潮，学者也开始学习和使 用“组合预测”方法，并取得一系列的预测成果。夏景明(2004)运用灰色预测和神经网络预测结合的组合模型对宏观经济指标 进行预测，对江苏省的实证检验证明，预测MAPE为2. 1 %，总的预测精度达到99. 96%。 Huseyin Ince (2006)的组合模型中包括线性模型ARIMA和VAR模型以及非线性方法SVR和 MLP网络方法。将该模型应用于对汇率的预测中，结果表明该组合预测模型的预测精度明显 优于单个模型。周文(2006)运用非线性平滑过渡自回归模型和广义自回归条件异方差模 型作为单项预测模型来描述实际汇率的动态行为特征。研究结果表明组合预测优于单项预 测方法。梁娜(2007)将SOM神经网络、主成分分析、BP神经网络有机地结合起来，构建了 股市收盘价的实时组合预测模型。实证研究表明，预测精度有很大的提高。王瑛瑛(2008) 运用ARIMA模型、GM(1,1)模型、RBF神经网络模型分别从线性与非线性角度对证券价格进 行拟合与预测，然后结合三者中有用的信息集合，构建一个最优组合预测模型，对证券价格 预测进行实证研究。结果表明组合预测模型的预测效果明显高于各单项预测方法。但在汽车后市场零部件的需求预测领域，还缺乏相应的研究。在整个汽车行业，有 许多学者进行了预测方面的研究。董天舒，李伟(2004)对湖北省国内生产总值、公路通车 里程、客货运输周转量之间的相关性进行了定量分析，运用多元线性回归方法进行预测研 究。郭应时，张生瑞和付昌会(2003)用主成分分析法对私人汽车购买意向影响因素进行了 分析，确定了其影响指标，并建立了私人汽车购买意向的多输入、单输出的人工神经网络预 测模型。PAN Zhi-gang和Han Ying(2005)运用基于灰色系统，多元回归和三次指数平滑 的组合预测模型对中国汽车需求量进行预测，效果显著。陈光金(2007)运用B-J方法建立 ARMA模型对我国汽车产量进行短期预测，预测效果较好。综上所述，需求预测相关研究很多，在某些领域也体现出较好的预测效果。但对于 汽车零配件的需求预测问题，由于零配件种类众多、各种零配件需求特点互不相同，在某一 类零配件中预测效果良好的方法可能在另一类零配件中预测效果很差。因此，如果仅用目 前方法及其设备实现不同类型零部件的需求预测会导致需求预测精度较低、稳定性差。
实用新型内容本实用新型的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种结构合理、预测精度较高、稳定性好的应用于库存管理的组合需求预测信息处理系统。本实用新型的目的可以通过以下技术方案来实现一种应用于库存管理的组合需 求预测信息处理系统，其特征在于，该系统包括第一客户端计算机、第二客户端计算机、第 三客户端计算机、第一应用服务器、第二应用服务器、数据存储服务器、第三应用服务器，所 述的第一客户端计算机与第三应用服务器连接，所述的第二客户端计算机与第一应用服务 器连接，所述的第三客户端计算机与第一应用服务器连接，所述的第一应用服务器与第三 应用服务器连接，所述的第一应用服务器与数据存储服务器连接，所述的数据存储服务器 与第二应用服务器连接，所述的第二应用服务器与第三应用服务器连接。所述的第一客户端计算机与第三应用服务器之间通过局域网连接。所述的第二客户端计算机与第一应用服务器之间通过虚拟专用网络连接。所述的第三客户端计算机与第一应用服务器之间通过局域网连接。该系统还包括备份服务器，所述的备份服务器与数据存储服务器连接。所述的客户端计算机为通用计算机或限定终端专用的计算机。所述的数据存储服务器包括第四处理器、SCSI硬盘。与现有技术相比，本实用新型结构合理、预测精度较高、稳定性好；由于不依赖于 管理者的经验，因而客观性较强，且在一定服务水平的前提下大量降低库存成本，提高供应 链效率和客户满意度。
图1为本实用新型的结构示意图。图1中1为第一客户端计算机、2为第二客户端计算机、3为第三客户端计算机、4 为第一应用服务器、5为第三应用服务器、6为数据存储服务器、7为第二应用服务器、8为备 份服务器。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本实用新型进行详细说明。实施例一种应用于库存管理的组合需求预测信息处理系统，该系统能够准确预测不同类 型汽车零部件的需求，合理控制库存中的不同汽车零部件产品量，较少库存成本，提高订单 满足率。如图1所示，该系统包括第一客户端计算机1、第二客户端计算机2、第三客户端计 算机3、第一应用服务器4、第二应用服务器7、数据存储服务器6、第三应用服务器5，第一 客户端计算机1与第三应用服务器5连接，第二客户端计算机2与第一应用服务器4连接， 第三客户端计算机3与第一应用服务器4连接，第一应用服务器4与第三应用服务器5连 接，第一应用服务器4与数据存储服务器6连接，数据存储服务器6与第二应用服务器7连 接，第二应用服务器7与第三应用服务器5连接。第一客户端计算机1与第三应用服务器 5之间通过局域网连接。第二客户端计算机2与第一应用服务器4之间通过虚拟专用网络 连接。第三客户端计算机与3第一应用服务器4之间通过局域网连接。该系统还包括备份 服务器8，所述的备份服务器8与数据存储服务器6连接。第二客户端计算机2 由多台PC或手提电脑组成，可以是通用的计算机，也可以是限定终端专用的计算机；第二客户端计算机2的使用者为各级经销商和零售商；第二客户 端计算机2通过VPN与第一应用服务器4连接；第二客户端计算机2向第一应用服务器4 发送订单信息。第三客户端计算机3 由多台PC或手提电脑组成，可以是通用的计算机，也可以是 限定终端专用的计算机；第三客户端计算机3的使用者为企业内销售、财务管理人员；第三 客户端计算机3通过企业内部局域网与第一应用服务器4连接。第一客户端计算机1 由多台PC或手提电脑组成，可以是通用的计算机，也可以是 限定终端专用的计算机；第一客户端计算机1的使用者为采购、物流、库存管理人员；第一 客户端计算机ι通过企业内部局域网与第三应用服务器5相连。第一应用服务器4 :2_4个至强处理器(CPU)，内存4GB以上，IOM以上独享带宽；第 一应用服务器4接受来自第二客户端计算机2的各级经销商和零售商的订单信息，来自第 三客户端计算机3的订单审核信息、订单确认信息、订单修改信息和货款到账信息，来自第 三应用服务器5的不同零部件当前库存余量和分布状况；第一应用服务器4向第三应用服 务器5发送发货指令，向数据存储服务器发送订单信息。数据存储服务器6 1个至强处理器(CPU)，内存IGB以上，3个或3个以上SCSI硬 盘组成RAID5磁盘阵列；数据存储服务器的数据库采用SQL server 2000 ；数据存储服务器 接受来自第一应用服务器4的所有产品的订单信息；数据存储服务器向第二应用服务器7 发送其所需的历史订单信息。第二应用服务器7 2-4个至强处理器(CPU)，内存4GB以上；第二应用服务器7根 据数据存储服务器中存储的历史订单信息，实现不同零部件需求的预测。第三应用服务器5 2-4个至强处理器(CPU)，内存4GB以上；第三应用服务器5接 受来自第一应用服务器4的发货指令，来自第二应用服务器7的不同零部件的预测需求， 来自第一客户端计算机1的不同零部件的库存信息；第三应用服务器5向第一应用服务器 4发送发货完成信息、所有零部件当前库存余量和分布状况，向第三客户端计算机1的仓库 管理人员发送发货指令，向第一客户端计算机1的采购人员发送零部件采购指令。
权利要求一种应用于库存管理的组合需求预测信息处理系统，其特征在于，该系统包括第一客户端计算机、第二客户端计算机、第三客户端计算机、第一应用服务器、第二应用服务器、数据存储服务器、第三应用服务器，所述的第一客户端计算机与第三应用服务器连接，所述的第二客户端计算机与第一应用服务器连接，所述的第三客户端计算机与第一应用服务器连接，所述的第一应用服务器与第三应用服务器连接，所述的第一应用服务器与数据存储服务器连接，所述的数据存储服务器与第二应用服务器连接，所述的第二应用服务器与第三应用服务器连接。
2.根据权利要求1所述的一种应用于库存管理的组合需求预测信息处理系统，其特征 在于，所述的第一客户端计算机与第三应用服务器之间通过局域网连接。
3.根据权利要求1所述的一种应用于库存管理的组合需求预测信息处理系统，其特征 在于，所述的第二客户端计算机与第一应用服务器之间通过虚拟专用网络连接。
4.根据权利要求1所述的一种应用于库存管理的组合需求预测信息处理系统，其特征 在于，所述的第三客户端计算机与第一应用服务器之间通过局域网连接。
5.根据权利要求1所述的一种应用于库存管理的组合需求预测信息处理系统，其特征 在于，该系统还包括备份服务器，所述的备份服务器与数据存储服务器连接。
6.根据权利要求1所述的一种应用于库存管理的组合需求预测信息处理系统，其特征 在于，所述的客户端计算机为通用计算机或限定终端专用的计算机。
7.根据权利要求1所述的一种应用于库存管理的组合需求预测信息处理系统，其特征 在于，所述的数据存储服务器包括第四处理器、SCSI硬盘。专利摘要本实用新型涉及一种应用于库存管理的组合需求预测信息处理系统，该系统包括第一客户端计算机、第二客户端计算机、第三客户端计算机、第一应用服务器、第二应用服务器、数据存储服务器、第三应用服务器，所述的第一客户端计算机与第三应用服务器连接，所述的第二客户端计算机与第一应用服务器连接，所述的第三客户端计算机与第一应用服务器连接，所述的第一应用服务器与第三应用服务器连接，所述的第一应用服务器与数据存储服务器连接，所述的数据存储服务器与第二应用服务器连接，所述的第二应用服务器与第三应用服务器连接。与现有技术相比，本实用新型具有结构合理、预测精度较高、稳定性好等优点。
文档编号G06Q10/00GK201773424SQ201020510789
公开日2011年3月23日 申请日期2010年8月27日 优先权日2010年8月27日
发明者俞立, 赵恒 , 陈云, 黄海量 申请人:上海财经大学
技术领域：
本实用新型涉及一种信息处理系统，尤其是涉及一种应用于库存管理的组合需求 预测信息处理系统。
背景技术：
1954年，Schmitt用组合预测方法预测美国37个城市的人口数量，提高了预测精 度。1959年，J. M. Bates和C. W. J. Granger对组合预测方法进行了系统的研究，并于1969 年首次提出了 “组合预测”的思想，即综合考虑各单项预测方法的特点，将不同的单项预测 方法进行组合。90年代以后，对组合预测的研究出现前所未有的热潮，学者也开始学习和使 用“组合预测”方法，并取得一系列的预测成果。夏景明(2004)运用灰色预测和神经网络预测结合的组合模型对宏观经济指标 进行预测，对江苏省的实证检验证明，预测MAPE为2. 1 %，总的预测精度达到99. 96%。 Huseyin Ince (2006)的组合模型中包括线性模型ARIMA和VAR模型以及非线性方法SVR和 MLP网络方法。将该模型应用于对汇率的预测中，结果表明该组合预测模型的预测精度明显 优于单个模型。周文(2006)运用非线性平滑过渡自回归模型和广义自回归条件异方差模 型作为单项预测模型来描述实际汇率的动态行为特征。研究结果表明组合预测优于单项预 测方法。梁娜(2007)将SOM神经网络、主成分分析、BP神经网络有机地结合起来，构建了 股市收盘价的实时组合预测模型。实证研究表明，预测精度有很大的提高。王瑛瑛(2008) 运用ARIMA模型、GM(1,1)模型、RBF神经网络模型分别从线性与非线性角度对证券价格进 行拟合与预测，然后结合三者中有用的信息集合，构建一个最优组合预测模型，对证券价格 预测进行实证研究。结果表明组合预测模型的预测效果明显高于各单项预测方法。但在汽车后市场零部件的需求预测领域，还缺乏相应的研究。在整个汽车行业，有 许多学者进行了预测方面的研究。董天舒，李伟(2004)对湖北省国内生产总值、公路通车 里程、客货运输周转量之间的相关性进行了定量分析，运用多元线性回归方法进行预测研 究。郭应时，张生瑞和付昌会(2003)用主成分分析法对私人汽车购买意向影响因素进行了 分析，确定了其影响指标，并建立了私人汽车购买意向的多输入、单输出的人工神经网络预 测模型。PAN Zhi-gang和Han Ying(2005)运用基于灰色系统，多元回归和三次指数平滑 的组合预测模型对中国汽车需求量进行预测，效果显著。陈光金(2007)运用B-J方法建立 ARMA模型对我国汽车产量进行短期预测，预测效果较好。综上所述，需求预测相关研究很多，在某些领域也体现出较好的预测效果。但对于 汽车零配件的需求预测问题，由于零配件种类众多、各种零配件需求特点互不相同，在某一 类零配件中预测效果良好的方法可能在另一类零配件中预测效果很差。因此，如果仅用目 前方法及其设备实现不同类型零部件的需求预测会导致需求预测精度较低、稳定性差。
实用新型内容本实用新型的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种结构合理、预测精度较高、稳定性好的应用于库存管理的组合需求预测信息处理系统。本实用新型的目的可以通过以下技术方案来实现一种应用于库存管理的组合需 求预测信息处理系统，其特征在于，该系统包括第一客户端计算机、第二客户端计算机、第 三客户端计算机、第一应用服务器、第二应用服务器、数据存储服务器、第三应用服务器，所 述的第一客户端计算机与第三应用服务器连接，所述的第二客户端计算机与第一应用服务 器连接，所述的第三客户端计算机与第一应用服务器连接，所述的第一应用服务器与第三 应用服务器连接，所述的第一应用服务器与数据存储服务器连接，所述的数据存储服务器 与第二应用服务器连接，所述的第二应用服务器与第三应用服务器连接。所述的第一客户端计算机与第三应用服务器之间通过局域网连接。所述的第二客户端计算机与第一应用服务器之间通过虚拟专用网络连接。所述的第三客户端计算机与第一应用服务器之间通过局域网连接。该系统还包括备份服务器，所述的备份服务器与数据存储服务器连接。所述的客户端计算机为通用计算机或限定终端专用的计算机。所述的数据存储服务器包括第四处理器、SCSI硬盘。与现有技术相比，本实用新型结构合理、预测精度较高、稳定性好；由于不依赖于 管理者的经验，因而客观性较强，且在一定服务水平的前提下大量降低库存成本，提高供应 链效率和客户满意度。
图1为本实用新型的结构示意图。图1中1为第一客户端计算机、2为第二客户端计算机、3为第三客户端计算机、4 为第一应用服务器、5为第三应用服务器、6为数据存储服务器、7为第二应用服务器、8为备 份服务器。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本实用新型进行详细说明。实施例一种应用于库存管理的组合需求预测信息处理系统，该系统能够准确预测不同类 型汽车零部件的需求，合理控制库存中的不同汽车零部件产品量，较少库存成本，提高订单 满足率。如图1所示，该系统包括第一客户端计算机1、第二客户端计算机2、第三客户端计 算机3、第一应用服务器4、第二应用服务器7、数据存储服务器6、第三应用服务器5，第一 客户端计算机1与第三应用服务器5连接，第二客户端计算机2与第一应用服务器4连接， 第三客户端计算机3与第一应用服务器4连接，第一应用服务器4与第三应用服务器5连 接，第一应用服务器4与数据存储服务器6连接，数据存储服务器6与第二应用服务器7连 接，第二应用服务器7与第三应用服务器5连接。第一客户端计算机1与第三应用服务器 5之间通过局域网连接。第二客户端计算机2与第一应用服务器4之间通过虚拟专用网络 连接。第三客户端计算机与3第一应用服务器4之间通过局域网连接。该系统还包括备份 服务器8，所述的备份服务器8与数据存储服务器6连接。第二客户端计算机2 由多台PC或手提电脑组成，可以是通用的计算机，也可以是限定终端专用的计算机；第二客户端计算机2的使用者为各级经销商和零售商；第二客户 端计算机2通过VPN与第一应用服务器4连接；第二客户端计算机2向第一应用服务器4 发送订单信息。第三客户端计算机3 由多台PC或手提电脑组成，可以是通用的计算机，也可以是 限定终端专用的计算机；第三客户端计算机3的使用者为企业内销售、财务管理人员；第三 客户端计算机3通过企业内部局域网与第一应用服务器4连接。第一客户端计算机1 由多台PC或手提电脑组成，可以是通用的计算机，也可以是 限定终端专用的计算机；第一客户端计算机1的使用者为采购、物流、库存管理人员；第一 客户端计算机ι通过企业内部局域网与第三应用服务器5相连。第一应用服务器4 :2_4个至强处理器(CPU)，内存4GB以上，IOM以上独享带宽；第 一应用服务器4接受来自第二客户端计算机2的各级经销商和零售商的订单信息，来自第 三客户端计算机3的订单审核信息、订单确认信息、订单修改信息和货款到账信息，来自第 三应用服务器5的不同零部件当前库存余量和分布状况；第一应用服务器4向第三应用服 务器5发送发货指令，向数据存储服务器发送订单信息。数据存储服务器6 1个至强处理器(CPU)，内存IGB以上，3个或3个以上SCSI硬 盘组成RAID5磁盘阵列；数据存储服务器的数据库采用SQL server 2000 ；数据存储服务器 接受来自第一应用服务器4的所有产品的订单信息；数据存储服务器向第二应用服务器7 发送其所需的历史订单信息。第二应用服务器7 2-4个至强处理器(CPU)，内存4GB以上；第二应用服务器7根 据数据存储服务器中存储的历史订单信息，实现不同零部件需求的预测。第三应用服务器5 2-4个至强处理器(CPU)，内存4GB以上；第三应用服务器5接 受来自第一应用服务器4的发货指令，来自第二应用服务器7的不同零部件的预测需求， 来自第一客户端计算机1的不同零部件的库存信息；第三应用服务器5向第一应用服务器 4发送发货完成信息、所有零部件当前库存余量和分布状况，向第三客户端计算机1的仓库 管理人员发送发货指令，向第一客户端计算机1的采购人员发送零部件采购指令。
权利要求一种应用于库存管理的组合需求预测信息处理系统，其特征在于，该系统包括第一客户端计算机、第二客户端计算机、第三客户端计算机、第一应用服务器、第二应用服务器、数据存储服务器、第三应用服务器，所述的第一客户端计算机与第三应用服务器连接，所述的第二客户端计算机与第一应用服务器连接，所述的第三客户端计算机与第一应用服务器连接，所述的第一应用服务器与第三应用服务器连接，所述的第一应用服务器与数据存储服务器连接，所述的数据存储服务器与第二应用服务器连接，所述的第二应用服务器与第三应用服务器连接。
2.根据权利要求1所述的一种应用于库存管理的组合需求预测信息处理系统，其特征 在于，所述的第一客户端计算机与第三应用服务器之间通过局域网连接。
3.根据权利要求1所述的一种应用于库存管理的组合需求预测信息处理系统，其特征 在于，所述的第二客户端计算机与第一应用服务器之间通过虚拟专用网络连接。
4.根据权利要求1所述的一种应用于库存管理的组合需求预测信息处理系统，其特征 在于，所述的第三客户端计算机与第一应用服务器之间通过局域网连接。
5.根据权利要求1所述的一种应用于库存管理的组合需求预测信息处理系统，其特征 在于，该系统还包括备份服务器，所述的备份服务器与数据存储服务器连接。
6.根据权利要求1所述的一种应用于库存管理的组合需求预测信息处理系统，其特征 在于，所述的客户端计算机为通用计算机或限定终端专用的计算机。
7.根据权利要求1所述的一种应用于库存管理的组合需求预测信息处理系统，其特征 在于，所述的数据存储服务器包括第四处理器、SCSI硬盘。专利摘要本实用新型涉及一种应用于库存管理的组合需求预测信息处理系统，该系统包括第一客户端计算机、第二客户端计算机、第三客户端计算机、第一应用服务器、第二应用服务器、数据存储服务器、第三应用服务器，所述的第一客户端计算机与第三应用服务器连接，所述的第二客户端计算机与第一应用服务器连接，所述的第三客户端计算机与第一应用服务器连接，所述的第一应用服务器与第三应用服务器连接，所述的第一应用服务器与数据存储服务器连接，所述的数据存储服务器与第二应用服务器连接，所述的第二应用服务器与第三应用服务器连接。与现有技术相比，本实用新型具有结构合理、预测精度较高、稳定性好等优点。
文档编号G06Q10/00GK201773424SQ201020510789
公开日2011年3月23日 申请日期2010年8月27日 优先权日2010年8月27日
发明者俞立, 赵恒 , 陈云, 黄海量 申请人:上海财经大学
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